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未来之职：AI与工作前景洞察
工作正在迅速演变，生成式人工智能的兴起加速了数据分析、软件代码生成和营销文案创作的进程。然而，这种发展也引发了人们对工作岗位被取代、伦理和准确性的担忧。
发展新质生产力！让云计算成为高质量发展的坚实底座
在今年的《政府工作报告》中，“新质生产力”首次被写入，并被列为2024年十大工作任务的首位，是实现产业转型升级和高质量发展的关键力量。
最新RAG综述来了！北京大学发布AIGC的检索增强技术综述
北京大学崔斌教授领导的数据与智能实验室发布了关于检索增强生成（RAG）技术的综述，涵盖近300篇相关论文。RAG技术结合检索与生成，用于问答、对话生成等AI任务，展现出卓越潜力。
HotChips 2023：UCIe协议和技术
Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe)(R) 是一个开放的行业互连标准，旨在实现芯片间的封装级互连，提供高带宽、低延迟的连接，适用于云端、边缘端、企业等多个计算领域。UCIe支持不同晶圆厂、设计和封装方式的Die集成，满足对算力、内存、存储和互连日益增长的需求。
文本+图片生成高保真视频，阿里推出视频模型AtomoVideo
阿里巴巴技术团队推出AtomoVideo，一种文本+图片生成高保真视频的模型。AtomoVideo通过融合多粒度图片注入和时间建模技术，使用预训练的Stable Diffusion 1.5和CLIP编码器，提高视频与原始图片的一致性。
Anthropic进展追踪-超越GPT-4的表现，Claude3有多强
文章讨论了Anthropic公司的AI模型Claude3，该模型在性能上超越了GPT-4。文中未提及具体技术细节或关键词，因此无法提取相关关键词或进行内容精简。
人工智能：绿色能源转型的有力推手
能源转型必须以不致显著拉高消费者成本的方式实现落地和运营，同时保障可靠的能源供应。而AI无疑将成为实现这两大目标的核心驱力。
Gartner发布2024年影响技术提供商的重大趋势
生成式人工智能（GenAI）开始主导几乎所有技术提供商的技术和产品发展进程。Gartner公司发布了2024年将影响技术提供商的重大趋势。
国家数据要素化总体框架——环节二：国家数据基础设施（NDI）
我国数据要素化推进明显提速，多地在数据要素制度体系、国家数据基础设施、公共数据开发开放等方面取得初步成效。国家数据基础设施（NDI）是数据要素化的载体，包括国家数据空间基础设施、国家算力基础设施等五层架构。信息基础设施建设全球领先，算力基础设施达到世界领先水平，国家数据空间建设正在筹划中。国家数据基础设施发展趋势为一体化、智能化、安全可控。
热议“新质生产力”，理解“人工智能+”，“新热词”引导行业创新之路
今年全国两会期间，《政府工作报告》提出深入推进数字经济创新发展，强调深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造数字产业集群。新质生产力，即以科技创新为主导的生产力，被视为经济高质量发展的着力点。
IBM宣布在watsonx上提供开源的Mistral AI模型
IBM（纽约证券交易所代码：IBM）近日宣布，由Mistral AI公司开发的广受欢迎的开源Mixtral-8x7B大型语言模型（LLM）已经可在其watsonx人工智能与数据平台上使用。
发挥SPARTAN FPGA之力，AMD锐意进军云端与边缘
凭借两年之前以490亿美元收购FPGA厂商赛灵思所取得的技术，AMD也正采取最新措施以确保自身在边缘市场上的地位。
HBM研究框架：突破“内存墙”，封装新突破
HBM技术通过提升I/O口数量和速率，突破内存限制，成为AI芯片的强大辅助。HBM3和HBM3e将成为AI服务器主流配置，预计HBM4将于2026年发布。全球HBM市场预计在2024年超百亿美元。HBM采用TSV+Bumping和TCB键合方式，但散热效率低下，海力士引入MR-MUF工艺改善。预计HBM4将采用混合键合Hybrid Bonding技术，3D封装的核心是混合键合与TSV。
刘积仁发布东软新战略，软件行业进入解决方案智能化时代
今天，东软集团在上海召开战略发布会，东软集团创始人、董事长刘积仁博士宣布全面推进解决方案智能化战略，聚焦智慧城市、医疗健康、智能汽车互联和企业数字化转型等业务领域
报告丨德勤咨询：2024年美国生成式人工智能报告
当前生成式人工智能主要关注效率和成本降低，而非创新增长。44%的受访者认为其组织在此领域有高专业知识，大多数组织依赖现成解决方案。人才、治理和风险是挑战所在，领导者寻求更多监管和全球合作。
AI接掌影院：电影制片厂们的AI应用之旅
电影行业始终处于技术创新的前沿，目前也在积极运用人工智能（AI）以彻底颠覆电影的制作、发行与营销流程。从剧本分析到后期制作，AI正在重塑电影的制作与消费方式。
风力发电对于保持数据中心可持续性的利与弊
因此，在转向采用风能为数据中心可再生能源战略提供动力之前，了解这种能源的优缺点是非常重要的。请你继续阅读，深入了解数据中心能源什么时候依赖风能是有意义的、什么时候是没有意义的。
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