韩国Nota公司开发的ERGO技术通过"粗到细"两阶段视觉推理,让AI学会智能观察图像。该技术采用推理驱动感知策略,先用低分辨率图像定位关键区域,再进行高分辨率分析,在V*测试中准确率提升4.7分的同时,视觉标记使用量减少77%,实现3倍推理加速,为高效AI视觉应用提供新方案。
台湾研究团队开发出革命性的SPF无人机控制系统,让普通人可以用自然语言指挥无人机完成复杂任务。该系统无需训练,将三维飞行控制转化为二维图像标记,在模拟和真实环境中分别达到93.9%和92.7%的成功率,远超传统方法。系统能处理避障、追踪、推理等多种任务,代表了智能无人机技术的重大突破。
本文探讨了AI发展的未来趋势,详细分析了六条有望实现通用人工智能(AGI)的技术路径。随着生成式AI和大语言模型面临发展瓶颈,业界开始将目光转向其他AI发展方向。这六条路径包括神经符号AI、神经形态AI、具身AI、多智能体AI、以人为中心的AI和量子AI。每种路径都有其独特优势和挑战,可能单独或组合推动AI进入下一个发展阶段,最终实现与人类智能相当的AGI系统。
培生公司第三季度销售增长加速,并预示年底表现更强劲,但其AI应用可能是更重要的发展。该公司虚拟学习部门销售额激增17%,学生注册人数攀升。培生运营的在线学校将AI工具嵌入课程材料中,公司表示有越来越多证据显示这些工具帮助学生取得更好成绩。公司推出了AI学习内容组合,包括AI素养模块和融合人工导师与AI学习工具的视频平台。
IBM与Groq宣布战略合作,将IBM的watsonx Orchestrate与Groq的硬件加速推理技术相结合,加速企业级AI智能体部署。合作将为IBM客户提供通过IBM平台访问Groq语言处理单元的能力,旨在降低大规模低延迟AI成本。Groq的定制LPU架构在推理速度和成本效率方面比传统GPU高出五倍以上。两家公司还将扩展对虚拟大语言模型的支持。
洛马公司CIO玛丽亚·德马里负责领导全球5000多名技术专业人员,推动这家全球最大防务承包商之一的数字化转型。她既要管理日常IT运营,又要塑造企业未来运营愿景。通过1LMX数字化转型计划,公司正在重新构想企业运营方式,利用AI等新兴技术连接全球工厂和供应链。德马里强调,技术投资必须服务于使命,同时保持对学习新技术的好奇心。
由于担心政府采用欧盟AI法规,挪威人工智能企业外流现象加剧。多家知名AI初创企业因高税负和严格监管选择迁出,包括独角兽企业Gelato迁至瑞典、机器人公司1X搬至硅谷、最大AI公司Cognite迁往美国。虽然70%挪威民众支持严格AI规则,但企业担心过度监管将抑制创新。挪威AI产业相对不成熟,主要专注于海事、能源等传统优势领域的应用系统开发。
全球连接和数字基础设施提供商Arelion完成波罗的海网络重大扩建,在赫尔辛基和华沙之间建设完全多样化的高容量路由,为瑞典、芬兰、爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛和波兰之间的流量创建弹性环路。芬兰数据中心市场预计到2030年将达到52.3亿美元,年复合增长率54.6%。该项目部分由欧盟连接欧洲设施2计划资助,旨在降低波罗的海地区到西欧的延迟,提高地缘政治敏感地区的多样性。
数字基础设施公司Equinix发布"AI就绪骨干网",旨在通过连接全球平台和新软件层引导客户进入智能AI时代。该"分布式AI"基础设施将统一77个市场的270多个数据中心,为多云AI工作负载提供更高可靠性。新的Fabric Intelligence软件层将在按需全球互连平台上提供实时感知和自动化功能,帮助企业在AI训练和推理阶段获得更好的投资回报率。
约翰霍普金斯大学研究团队发现VAR模型的马尔可夫变体本质上是离散扩散模型,提出SRDD方法。通过应用扩散模型技术如分类器自由引导、令牌重采样等,SRDD相比VAR在图像质量上提升15-20%,同时具备更好的零样本性能。这项研究架起了自回归模型与扩散模型的理论桥梁,为视觉生成技术发展开启新方向。
微软亚洲研究院推出CAD-Tokenizer技术,首次实现AI通过自然语言指令进行3D模型设计和编辑的统一处理。该技术通过专门的CAD分词器和原语级理解机制,让AI能像设计师一样理解设计逻辑,大幅提升了设计精度和效率,有望推动工业设计的民主化进程。
芬兰国家测绘局和阿尔托大学的研究团队开发了一种新的无人机远距离目标定位技术,仅使用普通摄像头和GPS就能在十公里外准确定位野火等目标。该技术采用粒子滤波器方法,通过分析无人机移动过程中目标的视角变化来计算三维位置,在实际测试中对700米外目标的定位误差约为13%,为野火监测等应急响应提供了经济实用的解决方案。
Adobe周一推出AI代工服务,允许企业与该公司合作构建基于其品牌和知识产权训练的定制生成式AI模型。该服务基于Adobe的Firefly AI模型系列,可生成文本、图像、视频和3D场景等多种媒体内容。定制模型采用按使用量计费模式,帮助品牌更好地跟上广告营销活动需求,实现高度个性化的内容创作。
在巴黎举办的OpenInfra基金会欧洲峰会上,地缘政治紧张局势对开源技术的潜在影响成为焦点议题。基金会执行董事强调开源软件的永久性和全球性特质能够抵御政治波动。欧盟委员会对开源价值的理解不断深化,正与开源社区直接对话制定政策。峰会期间多家公司展示了从VMware向OpenStack迁移的实际方案,体现了Linux、OpenStack和Kubernetes构成的开放基础设施蓝图在应对供应商锁定和政策影响方面的韧性。
比利时能源平台Companion.energy已将其核心应用集成到诺基亚Altiplano应用市场。该公司致力于帮助企业将能源从成本中心转变为战略优势,实现24/7可再生能源供应。通过与诺基亚合作,将能源成本和合同智能与可再生能源生产数据相结合,运营商可优化能源消耗的时间和类型。该集成方案使用机器学习预测和优化网络能源消耗,确保网络能源使用不仅最小化,还与财务优化和碳减排目标保持一致。
欧洲快速发展的太空基础设施公司Open Cosmos被西班牙航天局和欧洲航天局选中,负责开发西班牙大西洋星座组件,这是西班牙有史以来签约的最大地球观测星座。该星座旨在应对气候灾害挑战,将建造8颗先进微卫星,配备高分辨率多光谱光学相机、GNSS反射传感器、物联网连接和自动船舶识别系统,预计2027年交付。
微软将Copilot使用率纳入其Viva Insights企业监控工具作为生产力指标,实际上暴露了其对AI工具采用率的绝望。该公司违反了多租户平台管理规则,在未经同意的情况下收集并跨公司共享内部绩效数据。微软被迫通过未定义的流程展示Copilot使用情况,因为该工具的实际生产力收益无法量化或可见,这种做法反映了整个AI行业对用户采用率的普遍焦虑。
IBM与Groq宣布战略合作,将IBM的watsonx Orchestrate企业级智能体编排平台与Groq的语言处理单元及GroqCloud推理基础设施相结合。该合作整合了IBM的治理能力、混合互操作性和工作流编排,以及Groq的确定性编译器驱动速度,使企业AI智能体能够在受监管和混合环境中实现人类级别的响应速度,推动智能体AI从实验阶段向实际执行转变。
聊天机器人和图像生成器的时代已过,现在是AI视频生成器的时代。近两年来,几乎所有主要科技公司都推出了某种AI视频模型,标志着生成式AI技术的新浪潮。从Sora到谷歌的Veo 3再到Midjourney,市场竞争日趋激烈。本文汇总了所有主要模型供您参考,包括定价、隐私政策以及亲身测试体验。
IBM Storage Scale v6.0版本推出数据加速层,基于NVMeoF的高性能存储架构,为实时AI推理工作负载提供极致IOPS和超低延迟。该系统采用非对称数据复制技术,提供性能和可靠性双重保障。集中式DAT配置可达2900万IOPS,分布式DAT配置可达1600万IOPS。新版本还增强了内容感知存储、扩展Nvidia集成支持,并提供一键GUI升级等功能。