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Perplexity 颠覆 AI 研究成本，对行业意味着什么
Perplexity 通过推出 Deep Research 工具，颠覆了 AI 市场的现状。该工具能够在几分钟内生成全面的研究报告，并以极低的企业成本向用户开放先进的 AI 能力。Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 强调，知识应该是普遍可获取和有用的，而不是被高昂的订阅计划所限制。Deep Research 的推出揭示了 AI 定价的痛苦真相：昂贵的企业订阅可能是多余的。Perplexity 提供的服务在价格上具有竞争力，可能迫使大型 AI 公司重新审视其定价结构。
借助新的 Business Data Cloud，SAP 通过集成 Databricks 提升 AI 能力
SAP推出了商业数据云（BDC），这是一个新的SaaS产品，旨在通过湖屋架构帮助团队将SAP生态系统数据与来自不同源系统的外部数据资产结合，从而推动长期价值。BDC与数据生态系统巨头Databricks的合作，使得SAP能够简化数据整合过程，消除复杂的数据管道需求，为先进的AI代理和分析工作负载提供统一的数据基础。
研究发现：训练大语言模型进行推理任务并不需要海量数据
{一项来自上海交通大学的研究表明，大型语言模型（LLMs）可以在不依赖大数据集的情况下学习复杂的推理任务。研究结果显示，仅需少量精心挑选的示例，就能训练LLM完成原本认为需要数万个训练实例的任务。这种高效性源于现代LLM在预训练阶段获得的内在知识。随着新的训练方法变得更加数据和计算高效，企业可能能够在不需要大型AI实验室资源的情况下创建定制模型。}
Transformer：AI 模型进化背后的驱动引擎探秘
{如今，几乎所有前沿的 AI 产品和模型都采用变压器架构。大型语言模型（LLMs）如 GPT-4o、LLaMA、Gemini 和 Claude 都是基于变压器的，其他 AI 应用如文本转语音、自动语音识别、图像生成和文本到视频模型也以变压器作为其基础技术。随着 AI 热潮的持续，了解变压器的工作原理及其在可扩展解决方案增长中的重要性显得尤为重要。变压器不仅仅是表面现象，它们是处理数据序列的神经网络架构，适用于语言翻译、句子补全和自动语音识别等任务。}
独家揭秘DeepSeek核心优势：动态思维链与内置专家模型
通过思维链和内置专家模型的紧密协同工作，DeepSeek 能够高效地处理各种复杂问题，为用户提供高质量的回答和解决方案。
AI 中的隐喻如何塑造 AI 对我们的认知
本文探讨了社会对人工智能（AI）的看法如何影响其发展，揭示了人们对AI的隐喻不仅反映了人类的认知，也可能影响AI的行为。AI在某种程度上会根据这些隐喻来调整其反应和决策，进而影响人类与AI的互动。
量子跃迁：生命科学产业集群如何加速创新
英国正积极发展量子计算技术，尤其是在牛津郡地区。政府大力支持，投资巨大，旨在打造量子经济。该领域正迅速增长，对经济贡献显著。然而，要充分发挥量子计算潜力，需要为初创企业提供适当的空间和环境，促进跨领域合作，并解决基础设施等挑战。
专访：三星为何将这家英国初创公司推至台前
三星电子收购了牛津大学教授创立的Oxford Semantic Technologies公司,将其知识表示与推理技术应用于Galaxy S25智能手机。这项技术无需大量计算资源,可在设备上运行AI,保护用户隐私。这展示了AI不一定需要庞大的云计算基础设施,为三星带来了重要机遇。
111种AI驱动投资回报的方式
文章探讨了AI在商业领域的广泛应用及其带来的投资回报。重点介绍了AI在客户互动和生产效率两大方面的作用,强调了以人为本的AI设计理念。同时指出试点项目的重要性,以及AI在定价分析、法律合规等方面的具体应用。文章还提醒企业需要思考如何利用AI构建竞争优势。
SAP 陷入收入困境，除非延长传统 ERP 支持期限
在全球庞大的 ERP 市场中，SAP 面临的最大威胁并非来自其他软件巨头如 Oracle，而是其自身的传统软件及其支持的其他供应商。
一步一个脚印，构建未来的试点工厂
达沃斯论坛上，专家们讨论了人工智能与能源需求的双重挑战。随着数据中心的增加，研究人员正在思考如何利用清洁能源来支持它们。专家们提出了利用人工智能实现能源平衡的策略，包括建立试点工厂、推动颠覆性创新、发展清洁技术等。他们认为，通过这些努力，未来可能实现无限能源和知识，为人类带来巨大机遇。
借助 AI 构建 AI：开发者在安全隐忧增长的同时竞相跟进新应用
随着生成式人工智能的兴起，软件开发和部署方式正在发生变革。开发者越来越依赖 AI 进行代码构建和 AI 代理创建，成为这一转型的先锋。AI 代理需求激增，正加速 AI 能力的发展。然而，安全风险也日益凸显，引发业界对人工监督必要性的关注。
高德纳：CISOs 在平衡安全与业务目标方面面临挑战
Gartner 最新研究显示，全球仅 14% 的网络安全领导者能够在保护数据安全和实现业务目标之间取得平衡。报告指出，大多数安全领导者难以兼顾数据保护和业务发展需求，这可能增加组织面临的网络威胁和运营效率风险。Gartner 为此提出了五点建议，旨在帮助安全领导者更好地协调业务需求与严格的数据安全要求。
数据中心数字孪生的 4 个应用场景及 AI 模拟技术探讨
本文探讨了数据中心数字孪生技术的四大应用场景:能源优化、热管理、灾难恢复和安全优化。文章还介绍了NVIDIA的Earth-2平台如何利用AI和仿真技术来预测气候变化影响,以及业界专家对数字孪生技术在气候变化应对中的重要作用的看法。这些技术为控制系统能耗和应对气候变化提供了新的解决方案。
政府启动电子发票计划征询意见，旨在优化企业运营
政府就推广电子发票征询企业意见，作为促进经济增长计划的一部分。这项为期12周的咨询涉及不同电子发票模式、强制或自愿采用的方式，以及是否应配合实时数字报告等问题。此举旨在标准化电子发票，提高企业效率，改善税收，加快支付速度，从而推动经济增长。
为什么年轻程序员难以突破开源软件"老面孔"的壁垒？
年轻开发者参与开源项目面临诸多挑战,包括高门槛、缺乏经验、时间冲突等。尽管开源社区亟需新鲜血液,但现有机制和文化难以吸引年轻人。如何降低准入门槛、提供激励机制、平衡工作生活,成为开源社区亟待解决的问题。
开源维护者正面临巨大压力
开源维护者面临巨大压力，许多人考虑放弃。维护者工作时间不足，难以满足用户需求。大多数关键项目仅由少数人维护，缺乏足够支持。专家指出，单纯金钱无法解决所有问题，需要更多贡献者分担责任。若不采取行动，可能导致重要项目崩溃，引发严重后果。
Napkin AI 的"设计工作室"AI 代理正在改变专业人士创作图形的方式
Napkin AI 是一家创新的 AI 图形设计公司，通过模拟传统设计机构的不同岗位职能,利用 AI 代理快速生成高质量的定制图形。该产品自推出以来获得了 200 万用户,受到专业人士的欢迎。Napkin AI 独特的代理驱动方法和对用户需求的专注,使其在垂直 AI 应用领域脱颖而出。
AI 发展提速：Anthropic CEO 警告 2026 年 AI 将达到"天才国度"水平
Anthropic CEO Dario Amodei警告，人工智能将在两年内达到"天才国家"的集体智能水平。他批评巴黎AI峰会错失良机，呼吁加快AI治理进程。Amodei强调民主国家在AI发展中的领导地位，并提出了关于安全风险和经济影响的担忧。这一警告凸显了AI快速发展与有效监管之间的紧迫挑战。
Lenovo CSO：AI 应用加剧安全顾虑
联想首席安全官Doug Fisher近日接受采访，分享了公司在安全和AI治理方面的策略。他强调了建立客户信任的重要性，介绍了联想全面的安全体系和AI项目审核流程。Fisher还讨论了人才短缺、供应链安全等挑战，以及AI加速带来的新威胁。他表示，保持"偏执"的安全意识对于在瞬息万变的数字环境中生存至关重要。
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