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企业通用智能将比AGI更快实现商业突破
硅谷对类人通用人工智能的争论忽略了一个关键点：真正的超级智能不会出现在手机中，而是在企业系统中。企业通用智能(EGI)是先进AI的理想试验场，因为企业环境具有结构化复杂性和人为设计的参数。EGI需要五个核心能力：自主目标分解规划、跨平台系统状态感知、多系统行动选择验证、AI就绪的企业生态系统以及组合推理能力。未来人类将与EGI协作，承担创意、判断、审计和风险缓解角色。
闪迪重回增长轨道：NAND供应短缺推动营收飙升
SanDisk在截至6月27日的2025财年第四季度实现营收19亿美元，环比增长12%，同比增长7.9%。公司正向新一代BiCS8 NAND节点转型，虽然带来高昂启动成本，但NAND供应不足使其能够提高价格。CEO表示，凭借高带宽闪存技术，公司正为AI推理解决方案创造新范式。预计下季度营收21.5亿美元，随着需求改善和行业基本面强化，公司有望实现可持续增长。
"便宜"的开源AI模型实际上在消耗你的计算预算
最新研究显示，开源AI模型在执行相同任务时消耗的计算资源比闭源竞品高1.5至4倍，简单知识问答甚至高达10倍。尽管开源模型单token成本更低，但总计算需求的增加可能抵消其价格优势。研究发现OpenAI模型在token效率方面表现突出，而大型推理模型在处理简单问题时会消耗数百个token进行不必要的思考。这一发现挑战了开源模型更经济的传统认知，企业在评估AI部署策略时需重新考虑总体计算成本。
SK Telecom打造主权AI基础设施，支持韩国国家AI模型开发
韩国电信巨头SK电信正在构建名为Haein Cluster的主权人工智能基础设施，采用英伟达Blackwell服务器和Vast Data的AI操作系统。该基础设施支持SKT的Petasus AI云服务，确保所有数据和处理都在韩国境内完成。通过部署虚拟化AI基础设施，SKT将GPU环境启动时间从数天缩短至10分钟，同时保持与裸机系统相当的性能水平。
研究揭示大语言模型聊天机器人易被恶意利用窃取用户隐私数据
研究人员警告称，基于大型语言模型的AI聊天机器人可被恶意改造，自动收集用户个人信息，攻击者仅需最基本技术知识即可实现。研究显示，经过恶意改造的聊天机器人能获取超过90%参与者的个人数据，远高于普通表单的24%。攻击者只需通过"系统提示"工具，为机器人分配"调查员"等角色即可绕过安全防护。研究涵盖502名参与者，使用三种主流语言模型进行测试。
“绿动算力 超智融合”共绘未来新图景 ——2025 CCF全国高性能计算学术大会精彩启幕
在全球计算演进与创新浪潮交汇之际，一场汇聚全球智慧、擘画未来计算图景的盛筵，于初秋的“北疆明珠”隆重启幕。这里是思想激荡与技术创新的汇流之所，也是中国高性能计算屹立于世界舞台的重要坐标。
绿动算力 超智融合 ——第21届CCF全国高性能计算学术大会在鄂尔多斯成功举行
8月13-16日在鄂尔多斯国际会展中心举办的第21届CCF全国高性能计算学术大会（CCF HPC China 2025）
先进算力新选择 | 2025华为算力场景发布会暨北京xPN伙伴大会成功举办
2025年8月15日，以“先进算力新选择”为主题的“2025华为算力场景发布会暨北京xPN伙伴大会”成功举办。
Zen Internet与Sky Business Wholesale达成以太网战略合作伙伴关系
英国电信服务商Zen Internet与Sky商业批发部门宣布建立战略合作伙伴关系，Zen的合作伙伴和直接商业客户将获得Sky以太网交换机网络服务。Sky拥有超过2800个交换机的网络，其中80%以上支持10Gb服务。此次合作将加强Zen的合作伙伴门户The Fibre Hub，通过API策略和自动化能力的整合，加速报价、订购和服务交付流程，为英国企业提供更高性能的可扩展连接服务。
谷歌推出超小型AI模型Gemma 3 270M，智能设备离线运行新突破
谷歌DeepMind发布了迄今最小的AI模型之一Gemma 3 270M，仅有2.7亿个参数。该模型专为低功耗设备设计，可在智能手机等设备上离线运行。尽管体积小巧，但经过微调后仍能处理复杂的特定领域任务。在指令跟随基准测试中获得51.2%的成绩，超越同类小型模型。在Pixel 9 Pro上测试显示，25次对话仅消耗0.75%电量，展现出色的能效表现。
破局者 · 智行合璧 戴尔科技以现代化全栈创新实力赋能企业韧性增长
戴尔科技正依托全球领先的技术实力与深厚的本地洞察，助力企业打造可随时扩展、敏捷交付，并能驱动持续创新的数字底座，把不确定性转化为增长的新动能。
阿里达摩院与多所高校共推机器人抓取新突破：让灵巧的手学会像人一样安全抓取
阿里达摩院联合多所高校提出AffordDex框架，让机器人灵巧手首次具备类人功能感知能力。通过两阶段训练结合负面功能感知分割技术，实现既自然又安全的物体抓取，成功率达89.2%，人类相似性评分8.6分，功能正确性远超现有方法，为通用机器人智能发展奠定重要基础。
亚马逊云科技生成式AI技术创新中心再加码，1亿美元都要做些什么？
亚马逊云科技生成式AI技术创新中心1亿美元的再次投入，将在既有成果的基础上，更精准地聚焦客户当前需求，推动生成式AI和Agentic AI的广泛落地，并借助合作伙伴释放更大的规模效应。
数学天才都被AI算哭了！斯坦福大学推出史上最难数学考试，连最强AI模型都只能考42分
斯坦福大学研究团队开发了史上最具挑战性的AI数学推理测试系统Putnam-AXIOM，基于威廉·洛威尔·普特南数学竞赛的522道大学级难题。测试结果显示，即使最强的AI模型也只能达到42%的正确率，远低于它们在传统测试中的表现。研究还创新性地引入了变形题目生成和教师强制准确率评估方法，有效识别了AI对训练数据的记忆依赖问题，为真实评估AI数学推理能力提供了新标准。
普渡大学团队打造AI"红蓝对抗"系统：用空间时间探索揭秘编程助手的安全漏洞
普渡大学研究团队开发了ASTRA红队系统，通过"空间时间探索"方法系统测试AI编程助手安全性。与传统方法不同，ASTRA专注现实使用场景，通过构建领域知识图谱和分析AI推理过程发现漏洞。实验显示ASTRA比现有技术多发现11-66%安全问题，生成的测试用例可提升AI安全训练效果17%，为AI编程助手安全保障提供了重要工具。
土耳其萨班哲大学突破性研究：AI学会用"天灾百科全书"识别全球灾后损失
土耳其萨班哲大学研究团队开发了突破性AI系统TCSSM，能够结合卫星图像和地理灾害描述，自动评估全球各地的自然灾害损失。该系统通过分析216万个问答样本，在跨地域测试中达到87.68%的平均准确率，为国际救援提供快速精准的损失评估工具。
意大利卡利亚里大学首创红细胞AI"显微镜医生"：血液检查准确率提升3%，诊断速度飞跃
意大利卡利亚里大学研究团队开发了RedDino，一个专门用于红细胞形态分析的AI基础模型。该系统基于改进的DINOv2自监督学习框架，在125万张红细胞图像上训练，能够识别多种红细胞形态异常。测试结果显示，RedDino在红细胞分类任务上比现有最佳方法提升2-3%，并展现出优异的跨数据源泛化能力。研究团队已将代码和预训练模型开源，为血液学诊断提供了强大工具。
当AI遇上编程逻辑：达拉斯大学团队发现大模型在复杂指令执行上的"软肋"
达拉斯德州大学和Zoom公司联合研究团队开发了LogicIFGen框架，用于测试AI模型执行复杂逻辑指令的能力。他们构建了包含426个任务的LogicIFEval测试集，对21个主流AI模型进行评估。结果显示即使是最先进的模型准确率也仅为85%，大部分模型低于60%。研究发现AI在控制流执行、状态跟踪等方面存在显著不足，具有思考能力的模型表现更好。
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