代理式AI具备“代理”能力,能够独立决策并采取行动。IDC预测,到 2026 年,将有50%的中国 500 强企业的数据团队通过使用AI智能体(AI Agent)来实现数据准备和分析。
CrowdGenAI 正在重新定义人工智能,证明优化的 CPU 集群可以在 AI 训练效率上媲美英伟达的 GPU,同时显著降低成本和能耗。该平台还集成了基于区块链的水印技术,确保在日益由 AI 驱动的世界中保护数据所有权和来源。这一创新不仅挑战了英伟达在 AI 硬件领域的主导地位,还为解决 AI 发展中的数据所有权和可持续性问题提供了新思路。
Backblaze 发布了 2024 年第四季度和全年硬盘故障率报告。数据显示,部分硬盘型号年故障率超过 4.5%,而部分型号则实现零故障。报告详细分析了不同容量和品牌硬盘的表现,为用户选择可靠存储设备提供了重要参考。
惠普企业公司推出八款新型 ProLiant Compute Gen12 服务器,配备先进安全功能、优化复杂工作负载性能和 AI 驱动管理特性。这些服务器基于英特尔新型至强 6 处理器,专为高性能和高能效设计。新服务器还提供 AI 推理加速、远程管理、量子计算防御等创新功能,可大幅提升计算性能和能源效率。
闪迪即将从西部数据分拆,在投资者日会议上披露了今年晚些时候推出三款新SSD的细节,以及高带宽闪存(HBF)的计划。HBF相当于NAND版本的高带宽内存(HBM)。闪迪展示了最新的3D NAND技术、未来产品路线图和创新技术,以向投资者证明其业务实力和市场前景。
人工智能正在迅速融入职场,成为员工的得力助手。专门的 AI 代理可以自动执行从销售到软件工程等各种业务功能。新一代 AI 平台让企业能轻松定制 AI 员工,使其像训练有素的员工一样工作。未来几年内,人类和 AI 将共同组成工作团队,大幅提升生产力和业务能力。
中国字节跳动推出的悟空AI模型,凭借先进的图像和视频生成能力,对OpenAI和美国等试图控制AI技术的政府构成了新的挑战。这一开源模型降低了企业创造价值的门槛,但也带来了深度伪造等风险。要把握AI带来的机遇,企业领导者必须优先提升AI素养,重视AI的实际应用和整合。
Sam Altman 在最新博文中分享了关于 AI 发展的三个重要观察。他指出 AI 模型智能与训练资源呈对数关系,智能成本每年下降 90%,以及智能的社会经济价值呈超指数增长。这些观点揭示了 AI 技术的快速进步及其对未来社会和经济的深远影响。
假如你的人工智能助手不仅能通过你的眼睛看世界,还能真正理解它、提前规划并代表你采取行动,那会怎样?随着最近的进展,我们不仅见证了人工智能的演变,更是革命性地改变了它与我们物理和数字世界的互动方式。科技巨头如谷歌、微软、OpenAI 和 Meta 等正在推动可能性的边界,我们正在目睹能够根本改变我们与技术关系的人工智能系统的出现。
本文探讨了 AI 如何通过整合和分析企业各种通信渠道的数据,来提高决策效率和合规性。文章指出,AI 驱动的通信智能可以帮助企业领导者从碎片化的沟通中获取有价值的洞察,同时还能确保合规和隐私保护。但企业在采用 AI 通信平台时,需要注意平衡效率与人性化,并将合规和安全纳入系统设计中。
Confluent 发布强劲财报和乐观指引,并宣布与 Databricks 达成重要合作。公司第四季度业绩超预期,云业务增长38%,成为主要收入来源。Confluent 看好实时数据流在 AI 应用中的重要性,新合作旨在打通数据生成和分析系统之间的鸿沟。这些利好消息推动公司股价在盘后交易中大涨14%以上。
英国政府宣布投资 8500 万英镑支持三个人工智能研究项目,旨在改革研究资助模式,推动医疗保健创新。其中两个项目聚焦于利用 AI 改善诊断和治疗,另一个项目致力于革新水资源管理。这笔资金将支持研究人员和企业推动创新,释放 AI 在医疗等领域的巨大潜力。
超微公司预测2026财年收入将达400亿美元,远超华尔街预期。CEO梁見豐表示,这得益于其液冷技术在数据中心的广泛应用。尽管面临会计调查和潜在退市风险,超微仍对AI硬件需求持乐观态度。公司股价波动剧烈,反映了投资者对其前景的矛盾心理。
Microsoft 发布了 Exchange Server 2019 的最后一个累积更新 CU15。这是该服务器应用的最终版本,标志着一个时代的终结。CU15 包含多项修复和新功能,如功能飞行和部分 TLS 1.3 支持。管理员需要在 2025 年 10 月 14 日支持结束前完成过渡。
人工智能正在快速发展,从推理模型到机器人技术都取得了显著进步。面对这一趋势,我们需要培养双重素养,即自然智能和人工智能的结合。这种混合智能可以在研究、医疗、教育和商业等多个领域发挥重要作用。通过平衡AI的精确性和人类智能的深度,我们能够更负责任地应对复杂的社会挑战。
随着生成式AI的兴起,数据中心电力需求激增,预计到2030年将增长165%。能源行业正积极应对这一挑战,探讨如何平衡AI驱动的需求与电网稳定性。业内人士提出了多种解决方案,包括就地发电、混合能源系统和提高能源效率等,以满足日益增长的数据中心电力需求。
Cloudflare 宣称发现了减少推理工作负载所需硬件的优化方法,并正在初步探讨重塑 AI 时代的万维网。公司凭借其在内容分发网络领域的地位,计划规范 AI 访问内容的方式,并建立收费机制,以保护内容创作者的利益。同时,Cloudflare 认为其无服务器平台 Workers 在 AI 市场具有优势,并正在开发资源消耗更少的 AI 技术。
Hammerspace 公司认为,通用的、协议无关的数据访问对 AI 训练和推理更为重要,而非传统认为的对象存储。该公司支持多种存储协议,强调数据编排和全局访问的重要性,以满足 AI 工作负载的多样化需求。这一观点挑战了对象存储在 AI 领域的主流地位。