6 月 14 日,中国政法大学 2024 届 MBA 毕业典礼于海淀校区成功举办。
全国政协经济委员会委员、中国注册税务师协会会长刘丽坚女士,中国政法大学商学院院长兼 MBA 教育中心主任商文江教授,商学院党委书记李欣宇教授,党委副书记何欣教授,副院长尹美群教授、刘志雄教授,院长助理、工商管理系主任郭颖,MBA 教育中心副主任、企业案例研究中心主任戴建华教授,产业经济系副主任丛颖男副教授,MBA 实践导师牛文婕女士,校友代表北京策略律师事务所执行主任巨莹博女士以及 MBA 教育中心全体老师,2024 届 MBA 全体同学,毕业生的亲友团等共同出席本次活动,一同见证毕业生们的重要时刻。活动由 2023 级王尧和 2023 级古园婷主持。
典礼伊始,商文江院长上台致辞。他向毕业生们致以热烈的祝贺,并强调了全面发展的重要性。商院长指出,作为即将步入社会的 MBA 毕业生,不仅要具备扎实的专业知识和管理技能,更需坚守坚定的道德观念和高尚的职业操守。他鼓励毕业生们在未来的职业生涯中,要敢于担当,勇于监督,以高度的责任感和使命感,为行业的健康发展贡献自己的力量。商院长进一步强调了监督的重要性,无论是在职业生涯还是个人生活中,都需要有监督的概念。他希望通过这次毕业典礼,让毕业生们深刻认识到监督的意义,并在未来的工作和生活中积极践行。他坚信,在大家的共同努力下,一定能够营造一个更加公正、透明、健康的商业环境。最后,商院长向毕业生们表达了美好的祝愿,希望他们能够不断进步,勇攀高峰,实现自己的价值和梦想。
刘丽坚女士向毕业生们表示祝贺,并强调了税收的重要性。她指出,税收不仅是国家财政的主要来源,还是经济社会发展的关键动力。刘丽坚表示,税收政策对于调节经济、优化资源配置以及促进科技创新和制造业发展等都具有显著作用。她期望毕业生们能够深刻理解税收价值,积极践行税收法治。刘丽坚还提到了涉税专业服务行业的蓬勃发展,特别是律师事务所在此领域的积极参与。她观察到,许多律师不仅具备法律执业资格,还获得了税务师资格,积极参与企业重组、转让等业务。她鼓励毕业生们利用专业优势,投身涉税服务,为经济社会发展贡献力量。她进一步强调了法务与税务的紧密联系,呼吁毕业生们发挥全面素质,在经济领域展现专业才能。最后,刘丽坚祝愿毕业生们在职业岗位上奋发向前,展现自信与刚健,创造属于自己的辉煌未来。
导师代表丛颖男上台致辞,对毕业生们在校期间的辛勤付出和卓越表现给予了高度认可。他回顾了毕业生们在 MBA 学习中的成长与蜕变,强调 MBA 不仅是学位,更是思维方式和决策能力的培养。他鼓励毕业生们拥抱数字经济和人工智能,勇于创新,并始终保持对法律的敬畏。丛颖男老师祝愿毕业生们展翅高飞,以 MBA 为起点,开启充满成就与意义的旅程。他希望同学们保持年轻、热情与好奇心,追求更高目标,同时回馈社会,为经济社会发展贡献力量。
在颁奖仪式上,李欣宇教授宣读获奖名单,何欣副书记、尹美群副院长、刘志雄副院长共同为优秀毕业生颁奖。这些荣誉不仅是对他们个人能力的赞誉,更彰显了商学院的教学质量和培养成果,以及毕业生们的不懈努力和卓越成就。
戴建华教授为校友代表颁发了校友卡,标志着毕业生们正式成为母校一员。校友们承诺将珍视这份荣誉,为母校的发展持续贡献力量,与母校保持紧密的联系。
为表达对母校的深厚感恩之情与即将启航新征程的憧憬,李慧老师代表2022 级 MBA 集中班全体同学为学院送上精美墨宝。
文艺表演环节精彩纷呈,谢雨暄以古筝独奏《兰亭序》展现传统韵味,杨亚琼的独舞《芒种》则传递出青春的活力,杨金鑫、杨东来、唐梓权、张国栋四位同学以歌曲《Forever Young》唱出了对母校的深情祝福。
校友代表巨莹博在发言中深情地回顾了与母校的点滴回忆,表达了对母校深厚的感情。紧接着,24 届毕业生代表韩雪上台发言,她分享了在校两年间的求学经历,感慨法大 MBA 给予她的知识和成长。无论未来走向何方,他们都将不忘初心,持续追梦,牢记母校的教诲,努力为社会和行业贡献自己的力量。
翠竹黄花映日辉,时光流转歌声远。最后,在激昂的旋律中,全体毕业生齐声合唱《朋友》。歌声中充满了对母校的眷恋和对未来的期许。在歌声的陪伴下,毕业典礼圆满结束。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。