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Journey推出全新LOC8 FindMy智能追踪配件系列
Journey发布三款LOC8智能追踪配件：内置FindMy技术的笔记本电脑保护套、高端皮革钥匙收纳器和通用追踪器Finder Fob 2。笔记本套售价119-129美元，支持14寸和16寸设备；钥匙收纳器售价109美元，可容纳6把钥匙并内置多功能工具；Finder Fob 2售价29美元，可充电且重量与AirTag相当，适用于各种物品追踪。
苏州大学团队突破AI数学推理瓶颈：让小模型也能精准找到错误步骤
苏州大学团队提出SCAN框架，通过分析AI模型在数学推理标注中的噪声分布规律，设计出高效的数据合成和鲁棒训练方法。该方法仅需传统方法6%的计算成本，就能让小模型达到甚至超越大模型的数学错误检测性能，为过程奖励学习领域带来重大突破。
韩国如何用本土AI技术挑战OpenAI和谷歌
韩国政府投入5300亿韩元支持五家本土公司开发大型基础AI模型，包括LG AI研究院、SK电信、Naver Cloud、NC AI和Upstage。这些公司分别推出了Exaone 4.0、A.X、HyperCLOVA X和Solar Pro 2等针对韩语和本土文化优化的模型。韩国希望通过减少对外国AI技术的依赖，加强国家安全并在AI时代保持数据控制权，与全球AI巨头展开竞争。
埃森哲向员工发出最后通牒：不会AI就离职
埃森哲在2025财年业绩中表示，正大力投资员工AI技能培训。CEO朱莉·斯威特明确表示，对于无法通过AI增强工作能力且无法学习新技能的员工，公司将选择让其离职。这是公司业务重组战略的一部分，将产生8.65亿美元的一次性费用。目前埃森哲拥有7.7万名经过AI培训的专业人员，GenAI收入达27亿美元。公司整体表现良好，年收入增长7%至697亿美元。
SOCs防御网络攻击的核心工具与实践探析
安全运营中心作为组织的安全守护者，需要依靠专业工具来预防和应对不断演进的网络攻击。本文详细介绍了SOC在漏洞管理和事件响应两个关键领域使用的核心工具，包括开发流水线安全测试、持续监控、自动化渗透测试、云安全管理、SIEM系统和SOAR工具等，阐述了这些工具如何协同工作来构建组织的安全防线。
Quantum公司债务重组，Raptor磁带库获Veeam认证
亏损中的Quantum公司在Dialectic Capital Management推动下完成管理层重组，新CEO Meyrath制定转型增长战略。公司与Dialectic达成债务重组协议，将约5200万美元债务转换为三年期可转债，获得更大财务灵活性。同时，Scalar i7猛禽磁带库获得Veeam Ready认证，该产品具备市场最高存储密度，可与ActiveScale冷存储配对使用。
Pure存储控制平面迎来智能化和安全性全面升级
Pure Storage在控制平台方面推出重大升级，包括AI智能控制平台、AI副驾驶功能和网络安全防护增强。新的智能控制平台可实时感知应用和工作负载，自动发现超负荷阵列并迁移工作负载。AI副驾驶支持自然语言管理，可与CrowdStrike等合作伙伴集成提供威胁检测。此外还推出恢复区域功能，提供隔离的恢复环境。这些功能将在2025-2027年间陆续上线。
Nscale获得11亿美元B轮融资，建设英国最大GPU集群
人工智能基础设施提供商Nscale完成11亿美元B轮融资，创下英国和欧洲最大B轮融资纪录。此轮融资由挪威工业投资公司Aker ASA领投，诺基亚和英伟达等公司跟投。该公司计划利用资金在欧洲、北美和中东加速部署大规模AI基础设施，支持OpenAI在挪威和英国的主权AI计算能力建设项目，并扩大工程和运营团队规模。
Databricks联手OpenAI打造智能体生态系统
数据科学巨头Databricks与OpenAI达成价值1亿美元的合作，在Databricks数据智能平台上推出"Agent brick"代理组件。该系统集成GPT-5等模型，可分析商业智能、自动化工作流程，并考虑法规和网络安全标准等上下文因素。企业用户可大规模运行大语言模型，在安全的生态系统中获得前沿AI能力，满足企业定制化AI应用和代理构建需求。
谷歌融合SQL、Python和Spark推进Colab Enterprise发展
谷歌正在推广Colab Enterprise，承诺提供统一的机器学习和数据分析笔记本环境，将SQL、Python和Apache Spark集成在一个平台中。该平台在BigQuery数据仓库和Vertex AI机器学习平台中预览多项增强功能，包括原生SQL单元格、交互式可视化单元格和增强的数据科学代理。谷歌旨在消除数据科学家在不同环境间切换的障碍，提高工作效率。
阿里巴巴发布530亿美元全球AI计划 但需GPU支持才能实现
阿里巴巴本周宣布了一项包含数百亿美元投资的AI战略，推出改版的大语言模型产品线，并计划在欧洲建设AI数据中心。该公司详细介绍了最新的Qwen3-Omni大语言模型，能够处理文本、图像、音频和视频。阿里巴巴计划三年内投资530亿美元建设AI基础设施，在中东、欧洲、东南亚和拉丁美洲建立AI数据中心链。然而，由于中美贸易限制，阿里巴巴无法获得英伟达顶级GPU，这给其全球AI扩张计划带来挑战。
谷歌支持加密货币矿企交易以抢夺AI数据中心资源
谷歌为AI计算初创公司Fluidstack与加密货币挖矿公司Cipher Mining的30亿美元十年协议提供14亿美元担保，并获得购买Cipher 5.4%股权的权利。这是谷歌两个月内达成的第二笔类似交易，反映出AI服务对计算资源的巨大需求。Cipher将利用谷歌的担保协议筹集资金扩张，提供位于德克萨斯州的168MW容量，计划2026年9月启用。
国内AI自动化测试平台前三盘点：Testin XAgent、爱测、优测
传统测试模式普遍存在三大痛点：高度依赖人工操作、维护成本居高不下以及技术要求门槛较高。这些因素仍在制约着大多数企业的测试效率提升。随着AI测试技术的不断发展，软件质量保障体系正在重构。
导向“无人测试”新纪元，AI测试平台——Testin XAgent服贸会吸睛！
在软件开发的世界中，测试一直是一座难以彻底翻越的大山。它至关重要，却往往受限于人力、时间和技术门槛，成为产品迭代中隐蔽却关键的瓶颈。
微软 M365 Copilot 新增 Claude AI 选项，多模型策略初显成效
微软与Anthropic达成合作协议，为Microsoft 365 Copilot用户提供Claude AI引擎选项。商业版Frontier Copilot用户可选择Claude Opus 4.1和Sonnet 4等模型，但需管理员权限。这标志着微软正在超越OpenAI，采用更开放的AI代理方式。微软已在Visual Studio中集成Claude，并在Azure中加入Grok AI。微软AI CEO表示，公司将基于他人最佳技术构建应用，而非追求AI领导地位。
视觉语言模型的"信息丢失"之谜：哥本哈根大学揭示AI看图说话背后的隐秘代价
哥本哈根大学等机构研究发现，主流视觉语言模型在将图像转换为文字描述时会丢失40%-90%的视觉信息。研究开发了两种创新方法来量化这种信息丢失：邻居关系分析和嵌入重建技术。实验表明信息丢失直接影响AI的检索和问答性能，研究还实现了丢失区域的精确可视化，为优化AI视觉系统提供了重要工具。
阿联酋研究团队打造AI"读心术"：从照片和文字中破解人格密码
阿联酋研究团队创建了PersonaX数据库，包含超过1.3万人的多模态性格分析数据。通过整合面部照片、背景信息和AI生成的行为特征描述，研究首次实现了大规模的跨模态性格分析。团队开发的双层分析框架不仅能发现统计关联，还能揭示深层因果关系，为理解人类性格特征提供了全新视角。
多模态大模型也会"不懂装懂"？港浸大团队揭秘AI如何学会说"我不知道"
香港浸会大学团队开发了HumbleBench，这是目前最大的AI幻觉评估基准，包含22,831个测试题，专门评估多模态大语言模型的"认知谦逊"能力。与传统只测试选择正确答案的基准不同，HumbleBench的每个问题都包含"以上都不对"选项，测试AI能否在不确定时诚实承认无知。研究发现即使最先进的AI模型表现也不理想，最好的模型准确率仅73%，在极端测试中甚至接近0%，揭示了当前AI系统"不懂装懂"的严重问题。
香港科技大学团队发明"减肥药"：让AI大模型既聪明又轻盈的神奇方法
香港科技大学研究团队提出GAPrune方法，通过双重评估机制实现AI模型的智能压缩。该方法结合Fisher信息和梯度对齐分析，在保持领域专业性的同时大幅降低计算资源需求。实验表明，GAPrune在50%参数削减下性能损失仅2.5%，重训练后甚至超越原模型性能，为AI技术普及和可持续发展提供新路径。
印度理工学院突破性研究：AI医生能否做出正确的心理健康伦理决策？
印度理工学院研究员创建了首个专门评估心理健康AI伦理推理能力的数据集EthicsMH，包含125个涵盖保密信任、偏见识别、自主权冲突等核心伦理挑战的情境。通过人机合作构建方式和多维评估框架，该工具不仅能测试AI决策准确性，更能评估其推理过程质量和多角度思考能力，为开发更安全负责任的心理健康AI系统提供了重要评估工具和方法论基础。
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