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首次成功制作AI换脸动画视频：首尔国立大学团队如何让照片中的人戴上你想要的眼镜和发型
首尔国立大学研究团队开发出名为Durian的AI技术，能够实现前所未有的肖像动画与属性转移功能。该技术通过双重参考网络架构，仅需两张照片就能生成自然的动态视频，展示人物带着新发型、眼镜或胡须等属性的各种表情动作。与传统方法不同，Durian采用创新的自重建训练策略，无需大量标注数据即可学会属性转移，并支持多属性组合和属性插值等高级功能，在各项性能指标上均超越现有技术。
SimpleQA Verified：谷歌DeepMind发布更可靠的AI事实性评估新基准，揭示大模型"胡编乱造"的真实水平
谷歌DeepMind发布SimpleQA Verified基准，通过严格筛选1000道测试题目和改进评分系统，更准确评估AI事实准确性。测试显示最先进的Gemini 2.5 Pro仅获55.6%准确率，揭示当前AI在事实知识方面仍有较大提升空间。该工具为AI研究提供了更可靠的评估标准，推动开发更值得信赖的AI系统。
ByteDance Seed团队突破AI数学难题：让机器像顶尖数学家一样证明定理
字节跳动种子团队开发出突破性AI数学证明系统BFS-Prover-V2，通过创新的多智能体协作和自适应训练方法，在MiniF2F测试中达到95.08%成功率，在ProofNet测试中达到41.4%成功率，展现出接近顶尖数学家的证明能力。该系统采用"规划师-证明者"分工协作模式，能够将复杂数学定理分解为简单子目标，并通过动态重规划机制灵活应对困难问题，为AI复杂推理能力树立了新标杆。
Salesforce AI研究院如何让AI代理像人类研究员一样独立深度调研？
Salesforce AI研究院开发的SFR-DeepResearch系统通过创新的强化学习方法，成功训练出能够独立进行复杂深度研究的AI代理。该系统采用单一代理架构，配备基础工具集，通过长度标准化奖励机制避免无效工具调用，在多个基准测试中表现优异，最佳版本在Humanity's Last Exam中达到28.7%准确率，为AI向自主问题解决者转变提供了重要突破。
从手绘图到3D模型：AI如何让工程师的草图自动变成精密CAD设计
杭州电子科技大学等多所院校联合研究团队开发出革命性AI系统Drawing2CAD，能够直接从工程图纸自动生成精密三维CAD模型。该系统采用创新的双解码器架构和柔性损失函数，使用矢量格式图纸保留精确几何信息，在多项测试中显著优于传统像素化方法。研究团队还构建了包含15万多个样本的大规模数据集CAD-VGDrawing，为工程设计自动化提供了重要突破。
谷歌发布智能体驱动购物新协议
谷歌发布代理支付协议AP2，支持AI代理代表用户自动购物和决策。该开放协议获得60多家商户和金融机构支持，旨在实现AI平台、支付系统和供应商间的互操作性。协议要求两级审批机制：意图授权和购物车授权，确保交易可追溯。支持全自动购买和加密货币支付。万事达、美国运通、PayPal等主要金融服务商已表示支持。
CrowdStrike推出智能体安全平台，重塑企业网络安全运营
CrowdStrike在其年度Fal.Con 2025大会上发布了智能代理安全平台和智能代理安全团队两款新产品，旨在应对AI时代日益增长的安全需求。新平台基于企业图谱架构，统一企业遥测数据，配备AI优化查询语言。Charlotte AI AgentWorks提供无代码平台，让安全团队可轻松构建和部署可信安全代理。智能代理安全团队则通过AI驱动的代理直接服务客户，解决传统防御无法应对AI速度威胁的问题。
Workday以11亿美元收购Sana Labs强化智能体AI工作体验
人力资源和财务软件巨头Workday宣布以约11亿美元收购AI企业知识和员工培训工具公司Sana Labs。同时发布了面向HR、财务和行业应用的新AI智能体，以及包含低代码智能体构建器的开发者平台。Sana的产品包括AI教练工具Sana Learn和知识助手Sana Agents，能够提供超个性化技能培训并自动化重复性知识任务，已为客户实现高达95%的时间节省和90%的生产力提升。
VergeIO联手Cirrus Data争夺虚拟化市场用户
VergeIO利用Cirrus Data的数据迁移软件，说服客户从其他虚拟化环境迁移至其VergeOS平台，旨在终结基础设施分散问题。VergeOS是该公司的超融合数据中心软件，将虚拟化、存储、网络和AI集成到单一操作系统中。通过Cirrus Migrate Cloud，VergeIO可帮助客户从VMware、Hyper-V、Nutanix等平台迁移。公司声称，整合到VergeOS可降低三年总拥有成本超50%。
AI教父警告：社会尚未为人工智能经济冲击做好准备
诺贝尔奖得主、"AI之父"杰弗里·辛顿在接受《金融时报》采访时发出严厉警告，批评硅谷领袖对AI社会效益的乐观叙述具有误导性。他认为，富人将利用AI大规模替代人工，造成大量失业和利润激增，使少数人更富有而多数人更贫穷。辛顿强调这并非AI本身的问题，而是资本主义制度的结果。他还预测超级智能AI将在5-20年内出现，呼吁社会认真准备应对这一变革。
AI赋能建筑师：打破设计边界的智能工具
洛杉矶建筑公司OFA Group开发了AI工具PlanAid和QikBIM，帮助建筑师解决设计和施工中的痛点。PlanAid可实时读取蓝图并标记潜在的消防安全问题和规范违规，让建筑师提前解决问题避免多轮修改。QikBIM能自动生成工程示意图，大幅缩短项目时间。此外，Spacely.ai、Planner 5D等AI室内设计工具也让用户能够虚拟预览空间改造效果，将创意想法转化为可视化现实。
NVIDIA 和英特尔将共同开发 AI 基础设施和个人计算产品
英特尔将利用 NVIDIA NVLink 设计和制造定制化的数据中心和客户端 CPU；NVIDIA 将投资 50 亿美元购入英特尔普通股.
DeepSeek-AI推出DeepSeek-R1：不需要人工标注，AI模型竟能自己学会推理！
DeepSeek-AI团队通过强化学习技术开发出DeepSeek-R1系列推理模型，无需人工标注即可自主学习复杂推理。该模型在数学、编程等领域表现卓越，在AIME 2024中达到79.8%准确率，编程能力超越96%人类选手。研究团队还通过知识蒸馏技术将推理能力传递给小模型，使7B参数模型也能超越GPT-4o。这项突破为AI推理能力发展开辟新路径。
rStar-Math：微软研究院让小型AI模型也能成为数学天才的训练秘籍
微软研究院推出rStar-Math系统，通过创新的"深度思考"训练方法，让小型AI模型在数学推理能力上达到甚至超越OpenAI o1水平。该系统采用代码验证、过程偏好模型和四轮自进化训练，将70亿参数模型的数学能力从58.8%提升至90.0%，在美国数学奥林匹克竞赛中达到前20%水平，证明了精巧方法比模型规模更重要，为AI发展开辟了新路径。
清华大学惊人发现：让AI学习就像养孩子，死记硬背还是真正理解，关键在教学方法
香港大学等机构联合研究发现，AI训练方法决定学习效果：强化学习让AI真正理解并灵活应对新规则，表现提升显著；监督微调则让AI死记硬背，面对变化表现大幅下降。研究揭示两种方法各有价值，需要合理结合才能培养既有基础又有思维的智能系统。
Kimi团队发布K1.5：让AI像人类一样"边思考边学习"的突破性进展
Kimi团队发布的K1.5模型通过强化学习实现突破，让AI学会长链条思考和多模态推理。在数学、编程等测试中表现卓越，AIME得分77.5，MATH-500达96.2分，与OpenAI o1相当。创新的"长转短"技术让AI既能深度推理又能简洁回答，为AI智能化发展提供新思路。
AI进化：让人工智能像生物一样自然进化求解复杂问题——来自谷歌DeepMind的Mind Evolution算法
谷歌DeepMind研究团队提出Mind Evolution算法，让AI像生物进化一样通过多候选方案的相互学习和改进来解决复杂规划问题。该方法在旅行规划任务中成功率从传统的5.6%提升至95.6%，甚至可达100%。研究创新性地将进化算法引入自然语言推理，无需问题形式化，仅需评估函数即可自动优化解决方案，为AI推理开辟了全新范式。
ByteDance团队新突破：让AI学会像人类一样反思错误并自我纠正
复旦大学和字节跳动团队开发的Agent-R框架，通过让AI学习从错误中恢复而非仅模仿完美示例，实现了AI自我反思和纠错能力的突破。该研究在三个交互环境中验证了AI错误恢复能力的显著提升，平均性能提高5.59%，为智能助手向更灵活适应的问题解决者转变奠定了基础。
浙大阿里联合发布：用2.5年教学视频训练AI，教出来的模型做数学题比传统方法厉害太多！
浙江大学与阿里巴巴合作，创新性地使用2.2万小时教学视频训练AI模型，创建了首个大规模视频基础的多模态教科书。该方法让AI像真实学生一样从结构化教学内容中学习，在数学推理和科学问答等任务上性能大幅提升，证明了高质量教育数据比海量低质量数据更有价值，为AI教育应用开辟了新路径。
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