IBM在techExchange2025开发者大会上宣布与Anthropic建立合作伙伴关系,将Claude模型集成到Watsonx平台。同时发布自研Spyre AI加速器,将于10月28日开始向System z大机出货,12月12日支持Power系统。Spyre支持实时迁移推理工作负载,8卡配置可提供1TB内存和超过2.4千万亿次运算性能。IBM还推出基于多种AI模型的Project Bob集成开发环境,内部测试显示开发效率提升45%。
一路走来,南京晶众与华为始终并肩同行,合作也从最初的通信集成,逐步拓展到全面的智能化解决方案,业务深度和技术实力都上了一个台阶。
近日,全球工业软件翘楚AVEVA剑维软件在华本地化研发取得显著进展:公司相继获得两项围绕工程设计场景的中国专利授权,多款边缘控制类产品通过麒麟软件适配认证。
卓豪(Zoho)旗下企业IT管理解决方案提供商ManageEngine宣布,其统一终端管理与安全平台Endpoint Central正式新增数字员工体验(DEX)功能。
9月14日至10月5日,ITF青年赛、WTA 1000女子、ATP 500男子等一系列精彩赛事在国家网球中心轮番上演,而在赛场之外,由中国创新机器人企业可以科技推出的Loona宠物机器人,也成为中网“映月球场“拍浪节”科技集市”中备受观众欢迎的“萌宠”伙伴。
谷歌今日发布Gemini Enterprise,这是一个集成了先进AI模型、聊天机器人和智能代理的一体化企业平台。该平台提供统一聊天界面,可安全连接各种数据源,包括Google Workspace、Microsoft 365等企业应用。平台内置超过1500个AI代理,支持无代码构建工具,用户可创建自动化工作流程。标准版年费每席位每月30美元起。
OpenAI推出的AI视频生成应用Sora在不到五天内下载量突破100万次,增长速度超过ChatGPT。该应用类似TikTok,提供无限垂直视频流,但所有视频均由AI生成。用户只需输入提示词即可创建10秒视频,还可通过Cameo功能制作个人视频。尽管目前仅在北美地区开放且需要邀请码使用,但已引发版权争议和娱乐行业反弹。
由两名前谷歌DeepMind研究人员创立的Reflection AI获得20亿美元融资,估值达80亿美元,较七个月前暴涨15倍。公司正将自己定位为OpenAI等封闭实验室的开源替代方案,以及中国DeepSeek等AI公司的西方对标。团队约60人,已构建大规模AI训练平台,计划明年发布前沿语言模型。公司采用开放模型权重但保留数据集专有的策略,目标客户为大型企业和政府主权AI系统。
英特尔公司宣布推出代号为Panther Lake的新处理器,这是该公司Intel Core Ultra处理器系列的下一代产品,也是首款采用英特尔18A半导体制程技术的芯片。处理器预计今年晚些时候开始出货,在亚利桑那州钱德勒的Fab 52工厂生产。此外,英特尔还预览了代号为Clearwater Forest的Xeon 6+服务器处理器,预计2026年上半年发布。
Meta宣布投资建设长达8000公里的Candle海底光缆,连接日本、台湾、菲律宾、印尼、马来西亚和新加坡,预计2028年完工后将为超过5.8亿人提供570Tbps容量的互联网连接。同时Meta还完成了15000公里的Bifrost海底光缆建设,并更新了Echo和Apricot项目进展。这些投资旨在加强亚太地区数字基础设施,支撑云计算、AI应用和数字服务发展。
在今日召开的“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一项旨在为千年文脉注入数字灵魂的宏大计划——中国文化模型基因库(模因计划)》正式发布。
华中科技大学联合华为和上海交大研究团队开发出革命性3D人体重建系统Snap-Snap,仅需正面和背面两张照片即可在190毫秒内生成完整3D人像。该技术突破了传统方法对昂贵设备和复杂人体先验模型的依赖,通过智能几何推理和侧面增强算法实现高质量重建,为虚拟现实、游戏开发等领域的大众化应用奠定基础。
这项研究介绍了aiXiv——首个专为AI科学家设计的开放学术平台。该平台由多伦多大学等18个机构联合开发,支持AI独立完成论文提交、同行评审和发表全流程。通过多智能体架构和五阶段安全防护机制,平台实现了81%的评判准确率,并显著提升了AI生成研究的质量。这标志着科学研究范式的重大转变。
斯坦福大学研究团队开发了UQ评测系统,用人类未解决的真实难题来测试AI能力,而非传统的标准答案题目。系统包含500个来自Stack Exchange的高质量未解问题,采用AI验证器初筛和人类专家终审的双重验证机制。测试显示,即使最先进的AI模型也只能解决极少数问题,揭示了当前AI在面对真正困难问题时的局限性,为AI评测开辟了更真实有效的新方向。
FastMesh是新加坡南洋理工大学开发的革命性3D网格生成技术,通过分离处理顶点和面片,将传统方法的标记数量减少到23%,实现8倍速度提升。该技术采用自回归模型生成顶点,用双向变换器构建面片,并配备保真度增强器优化细节质量。在标准测试中表现优异,生成1000顶点模型仅需7秒,为游戏、影视、VR等行业提供了高效的3D内容创作解决方案。
南洋理工大学团队开发的CineScale技术能让AI视频生成模型在不重新训练的情况下,将分辨率从原始大小提升至8K图像和4K视频。该技术通过定制自级联放大、约束膨胀卷积和尺度融合三大核心组件,有效解决了高分辨率生成中的重复图案问题,支持文本到视频、图像到视频等多种生成任务,为AI视频创作领域带来重大突破。
希伯来大学研究团队开发的Story2Board系统实现了从文字故事到专业故事板的自动转换突破。该系统采用潜在面板锚定和相互注意力数值混合两项核心技术,在保持角色一致性的同时实现丰富的视觉表现力。系统无需训练即可运行,能够生成电影级构图效果的连续画面,为内容创作、教育和娱乐产业提供了强大的AI辅助工具,代表了人机协作创作的新模式。
北京邮电大学联合腾讯团队开发的We-Math 2.0系统,通过构建491个知识点的数学知识体系、创新的三维难度建模和渐进式强化学习框架,让AI模型获得了真正的数学推理能力。该系统仅用9800个高质量样本就达到了与大规模数据训练相当的性能,在多个基准测试中表现优异,为AI数学教育应用开辟了新道路。
Meta AI研究院开发的DINOv3是一项革命性的自监督学习视觉模型,通过观察16.89亿张未标注图片学会理解图像。该模型采用创新的Gram锚定技术解决大规模训练难题,在目标检测、图像分割、深度估计等多个任务上达到业界最高水平,并成功应用于卫星遥感、医学影像等专业领域,为人工智能视觉理解能力的发展开辟了新路径。