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Meta将把React移交给Linux基金会以消除单一厂商主导担忧
Meta宣布将React、React Native和JSX贡献给Linux基金会下的全新React基金会，强调"任何单一公司或组织都不应过度主导"。React基金会将由七家企业成员组成，包括亚马逊、Meta、微软、Vercel等，负责维护React基础设施、商标管理和生态赞助。作为最受欢迎的JavaScript框架，React自2013年创建以来使用率超过80%。此举旨在建立独立的技术治理结构，解决生态系统中对供应商影响力的不满。
分布式数据存储初创公司欲挑战云计算巨头
AI公司爆发式增长推动计算需求激增，但大多数企业仍依赖AWS、谷歌云和微软Azure存储数据。Tigris Data开发AI原生存储平台，通过本地化数据中心网络满足分布式计算需求，数据可自动复制到GPU所在位置，支持数十亿小文件并提供低延迟访问。该公司刚完成2500万美元A轮融资，旨在打破传统云服务商的垄断地位。
NetApp为阿斯顿马丁F1车队提供全面数据存储解决方案
阿斯顿马丁阿美F1车队已完成向NetApp存储系统的全面迁移。NetApp系统支持AI驱动的设计、仿真和比赛策略，用于遥测分析、赛事策略优化和赛车性能提升。该解决方案基于FlexPod融合基础架构和StorageGRID对象存储，覆盖英国工厂到各赛道的混合云环境，实现PB级数据的高效处理和传输。
Solidigm揭示SSD发展路线图：将推出245TB固态硬盘
SK海力士推出321层3D NAND技术后，Solidigm在企业级大容量固态硬盘领域的地位备受关注。Solidigm曾推出61.44TB和122TB的QLC固态硬盘，但其192层技术相比竞争对手已显落后。公司高管表示，Solidigm将推进超过200层的下一代技术，预计2026年底推出245TB产品，并继续采用自主浮栅技术。公司在AI存储基础设施领域具备双重技术优势，拥有电荷陷阱和浮栅两种技术路线。
英特尔发布Panther Lake笔记本处理器，预览288核服务器芯片
英特尔今日发布基于最新18A制造工艺的Panther Lake笔记本处理器系列，将在亚利桑那州新建的Fab 52工厂生产。该系列包含三款系统级芯片，最高配置拥有16核CPU和12核GPU。新处理器采用四芯片设计，集成神经处理单元，每秒可执行50万亿次运算。相比上代产品，CPU和GPU性能提升50%，能耗降低10%。英特尔还预览了即将推出的Clearwater Forest服务器处理器系列，最高配置288个E核心。
SAP Business Suite 整合 AI、数据和应用，驱动下一代企业转型
在首届 SAP Connect 大会上，SAP 展示了如何通过 AI、数据与应用的集成，创造出前所未有的商业价值。
API安全：守护智能边缘的未来
近期，一场由第三方集成漏洞引发的供应链攻击引发行业热议：多家科技与网络安全企业相继证实，因 Salesforce 第三方应用 Drift 的 OAuth 令牌被盗，导致其 Salesforce 环境遭遇数据泄露。
Solidigm 成立AI中央实验室，配备高性能、大密度存储测试集群
企业数据存储领域领导者 Solidigm正式揭幕其 AI 中央实验室。该实验室配备了专为多种AI工作负载量身打造的高性能、高密度的存储测试集群。
智慧城市的绿色引擎：从楼宇到数据中心的可持续之路
智慧城市的意义不止于管理效率的提升。它既是应对能源和环境挑战的重要抓手，也是增强城市韧性、推动社会可持续发展的关键路径。特别是在 AI、大数据、云计算等新兴技术驱动下，智慧城市已成为实现减碳目标和构建绿色社会的战略性引擎。
加拿大女王大学：开源AI生态系统中的"版权炸弹"即将引爆？
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计，发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题，揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
语音识别遇上"扩散大脑"：剑桥-清华-伊利诺伊团队让机器听得更准确
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域，开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力，能够同时考虑语音的前后文信息，在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进，同时在大多数配置下提供了更快的推理速度，为语音识别技术开辟了新的发展方向。
微软研究院突破性成果：AI也能像"建筑师"一样从零开始建造完整的代码世界了！
微软研究院突破性AI编程技术RPG能够像建筑师绘制蓝图一样规划整个软件项目，通过图形化结构替代模糊的自然语言描述，实现从零开始构建大规模代码库。ZeroRepo系统基于RPG生成的代码平均达3.6万行，比竞争对手多4倍，功能覆盖率81.5%，有望根本性改变软件开发方式。
中科院团队发布"万能评委"BaseReward：彻底解决AI多模态模型的"判官难题"
中科院团队发布BaseReward多模态奖励模型，通过系统性实验建立了构建高性能多模态奖励模型的完整方法论。该模型采用简洁的两层架构设计，在精心筛选的280万偏好数据上训练，在多个权威基准测试中创下新纪录，准确率提升超过11%。研究还发现纯文本数据能显著提升多模态判断能力的重要现象，为AI对齐技术发展提供了重要指导。
IBM大型机本月获得Spyre AI加速器升级
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出，为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡，配备32个独立加速器核心，专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡，支持多模型AI处理，包括生成式AI和大语言模型，主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
Ganiga将在TechCrunch Disrupt展示AI垃圾分拣机器人
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly，能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件，旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元，已向谷歌和多个机场销售超120台设备，计划融资300万美元并拓展美国市场。
新加坡昇菘集团获批自动驾驶车队运营供应链
新加坡Fair Price集团成为首家获准在公路使用自动驾驶车辆进行供应链运营的机构。该集团与自动驾驶技术公司Zelos合作，将部署近30辆Z10无人驾驶电动车在配送中心间运输货物，占其车队总数近30%。车辆载重1.5吨，单次充电续航210公里，预计每年减少27吨碳排放。此举是Fair Price构建可持续供应链战略的一部分。
思科新路由器将分散数据中心整合为AI训练集群
思科发布8223路由器，搭载自研Silicon One P200 ASIC芯片，提供51.2 Tbps带宽。结合800 Gbps相干光学技术，可支持1000公里跨度连接。该架构理论上可实现3 EB/s聚合带宽，足以连接当今最大的AI训练集群，支持数百万GPU的多站点部署。微软和阿里巴巴等云服务商正在评估该技术。尽管延迟仍是挑战，但谷歌DeepMind研究表明通过模型压缩和通信调度可克服相关问题。
CoreWeave推出无服务器强化学习平台降低企业AI成本
GPU租赁公司CoreWeave发布无服务器强化学习平台，旨在让企业更容易使用强化学习技术。该平台基于其收购的OpenPipe和Weights & Biases构建，客户无需手动配置虚拟机或裸机服务器，仅需为生成的令牌付费。据称该方案比本地Nvidia H100快1.4倍且成本降低40%。这是CoreWeave拓展AI服务业务、实现客户群体多元化战略的一部分。
微软研究院破解AI统一难题：一个神奇网络同时精通生成、识别和分类
微软研究院提出潜在分区网络（LZN），首次实现生成建模、表示学习和分类任务的真正统一。该框架通过共享高斯潜在空间和创新的潜在对齐机制，让原本独立的AI任务协同工作。实验显示LZN不仅能增强现有模型性能，还能独立完成各类任务，多任务联合训练效果更是超越单独训练。这项研究为构建下一代通用AI系统提供了新的架构思路。
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