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Brightsolid携手拓展全国网络，部署多样化100Gbps光纤连接
Neos Networks与云服务提供商Brightsolid签署多年协议，为其提供苏格兰至伦敦间的多样化100Gbps光纤连接。该部署将Brightsolid在邓迪和阿伯丁的数据中心直接连接到Neos Networks全国骨干网，实现超高速低延迟连接，支持AI工作负载和数据密集型应用需求，并提供更快的数据复制和灾难恢复能力。
Liquid AI发布超小型高性能基础模型，专为设备端处理设计
AI初创公司Liquid AI发布名为"Nanos"的突破性小型AI模型，参数规模在3.5亿到26亿之间，可在手机、笔记本和嵌入式设备上本地运行。该模型在专门任务上可达到GPT-4o级别性能，支持多语言翻译、数据提取、数学推理等功能。公司采用"液态神经网络"架构，使模型能以极小体积提供前沿级性能，实现设备端AI处理，确保隐私安全并降低成本。
Databricks与OpenAI达成1亿美元合作，简化企业AI智能体部署
Databricks和OpenAI宣布建立多年期1亿美元合作伙伴关系，将OpenAI最新模型(包括GPT-5)原生集成到Databricks数据智能平台，服务全球超2万家客户。该协议旨在简化企业AI代理部署，使企业能够在其治理数据之上直接构建生产就绪的AI应用。通过Agent Bricks开发环境的紧密集成，组织可在单一平台上开发、评估和扩展AI代理系统，无需复杂的数据迁移或独立工具管理，同时确保数据安全性和合规性要求。
Solidigm为PS1010 SSD产品线新增E1.S液冷版本
Solidigm发布了PS1010系列E1.S规格液冷SSD，采用单面冷板技术实现双面散热，专为高密度AI工作负载设计。该产品支持热插拔，相比同类产品能耗降低33%，提供3.84TB和7.68TB容量选择，是目前最快的PCIe 5.0直连存储SSD之一。
Bcachefs转向DKMS模式应对Torvalds内核驱逐令
bcachefs文件系统在被Torvalds逐出Linux内核后，发布了首个DKMS动态加载版本。目前内核6.17仍包含bcachefs代码但未更新，项目负责人发布了可动态加载的新版本，暂时仅支持Ubuntu和Debian发行版。性能测试显示DKMS版本表现更佳，多项测试中速度提升约一倍。openSUSE调整立场，计划在6.18版本才移除支持。
掌握硬盘温度管控，降低驱动器故障风险
东芝电子欧洲存储产品业务开发高级经理Rainer Kaese指出，硬盘驱动器温度管理至关重要。硬盘最佳平均运行温度应保持在40°C，最高不超过45°C。当温度达到50°C时，故障率增加1.5倍；55°C时翻倍；60°C时增至三倍。温度过高主要由散热不良引起，需要适当气流冷却。建议定期检查SMART值194监控硬盘温度，移除气流阻碍物，调节风扇或增加散热设备以确保最佳可靠性。
DeepMind推出RoboBallet：让制造机器人实现自主协调的AI系统
谷歌DeepMind团队开发出名为RoboBallet的AI系统，能让制造业机器人自主规划作业流程。该系统通过图神经网络技术，同时解决任务分配、调度安排和运动规划三大难题，将复杂的机器人协调问题转化为图形数据处理。在测试中，RoboBallet能在几秒内为8台机器人规划出高效的作业轨迹，执行效果接近人工工程师水平但速度更快，有望大幅提升工厂自动化编程效率。
戴尔科技推出多项产品升级，助力企业打造更智能、快速、安全的私有云环境
Dell PowerStore的最新升级包括全新 QLC 机型，同时新增智能驱动的自动化功能，安全性进一步增强。
2025魔搭社区MCP&Agent挑战赛落幕：20支进入决赛的团队角逐AMD创新赛道，端侧智能体应用百花齐放
参赛项目包括《AI儿童陪伴系统》《机械零件工艺知识智能体》《端侧多模态医疗险理赔智能体》等多个具有实际应用价值的智能体解决方案。
谷歌DeepMind重磅研究：AI智能体经济体如何重塑人类社会运作模式
这项由谷歌DeepMind研究团队完成的开创性研究首次系统阐述了AI智能体经济的概念框架。研究提出"沙盒经济"模型，从起源性质和边界渗透性两个维度分析AI智能体经济形态，预测未来将出现自然涌现且高度透水的AI经济网络。研究详细探讨了科学加速、机器人协调、个人助手等应用场景，提出基于拍卖机制的公平资源分配方案和使命经济概念，并深入分析了技术基础设施需求、社区货币应用以及相关风险防范措施。
人工智能遇上"偏科生"难题：中国人民大学团队让AI在不平衡世界中也能公平学习
中国人民大学研究团队提出LoFT方法，通过参数高效微调基础模型解决长尾半监督学习中的数据不平衡问题。该方法利用预训练模型的良好校准特性改进伪标签质量，并扩展出LoFT-OW版本处理开放世界场景。实验显示，仅使用传统方法1%的数据量就能取得更优性能，为AI公平性和实用性提供了新的解决方案。
中国科学家首次为三种少数民族语言建立新闻标题生成数据库——民族大学团队破解语言资源稀缺难题
中央民族大学徐桂先团队创建了首个专门用于中国少数民族语言新闻标题生成的大规模数据集CMHG，包含藏语10万条、维吾尔语和蒙古语各5万条高质量数据。该数据集通过严格的母语使用者评估体系确保质量，并在多个先进模型上验证了有效性，为解决少数民族语言AI技术资源稀缺问题提供了重要基础，现已在Hugging Face平台开放共享。
AI模型"千里之堤毁于蚁穴"：剑桥大学团队揭示大语言模型长期任务执行的致命缺陷
剑桥大学等机构研究发现，AI模型在长期任务执行中存在致命缺陷：微小的单步改进会带来指数级的长期能力提升，但传统模型会被自己的历史错误"带偏"，出现自我设限效应。思考型模型如GPT-5能执行超过1000步任务，打破了这一限制。研究重新定义了AI价值评估标准，认为长期执行能力比单次交互表现更重要。
香港科技大学等联合提出InfGen：让AI图像生成告别分辨率限制，10秒内生成4K高清图片
香港科技大学等研究机构联合提出InfGen，一种革命性的AI图像生成方法。该技术将内容生成与分辨率调整分离，通过固定尺寸的潜在表示配合专门的生成器，实现任意分辨率图像的快速生成。相比传统方法需要100秒生成4K图像，InfGen将时间缩短至10秒内，速度提升10倍以上。该方法具备即插即用特性，可直接升级现有扩散模型，为高分辨率图像生成提供了全新解决方案。
史丹福大学团队打造AI"股市福尔摩斯"，四个智能助手联手预测股价走势
史丹福大学团队开发出名为QuantAgent的AI股票预测系统，由四个专业AI助手协作：技术指标分析师、图形识别专家、趋势分析师和风险管理师。该系统仅通过分析股价数据就能预测市场走向，在比特币、标普500等八种资产的测试中，预测准确率普遍超过随机水平，最高达到80%。该研究展示了人工智能在高频交易领域的突破性应用。
中科大团队的惊人突破：让AI学会像人一样熟练使用工具！
中科大研究团队针对新兴MCP协议环境开发了首个专业AI评估基准MCP-AgentBench，包含33个服务器188种工具和600道测试题目。研究发现开源模型表现优异，通义千问达到64.7%最高得分超越专有模型，揭示了交互框架对性能的关键影响，为AI工具使用能力评估建立了新标准。
语音也能变身：复旦大学和阿里巴巴联手打造全球首个语音风格适应评测基准VStyle
复旦大学和阿里巴巴联合推出VStyle，这是全球首个专门评估AI语音风格适应能力的基准测试。该研究解决了当前语音AI只关注"说什么"而忽视"怎么说"的问题，提出包含声学控制、自然指令、角色扮演、情感共情四类测试的1523个双语指令集。创新性地使用大型音频语言模型作为评判系统，实现了接近人类专家水平的评估一致性。测试结果显示商业系统明显优于开源系统，为语音AI向更自然人性化交互发展提供了重要技术基准。
这个AI"学霸"掌握了万物规律：清华团队让大语言模型变身超级数据分析师
中科院大学等机构联合开发的MachineLearningLM突破了大语言模型在数据分析方面的局限。该系统通过300万个合成任务的训练，能够在看到数百个例子后自动掌握各种数据预测规律。测试显示，它在金融、医疗等领域的分析准确率显著超越传统模型，同时保持了优秀的语言理解能力，为实现真正的通用人工智能分析系统开辟了新路径。
ServiceNow推出音频大模型评估神器：AI语音助手测评从此不再头疼
ServiceNow团队开发的AU-Harness是首个专门针对AI语音助手的综合评估工具包。该工具通过创新的并行处理和标准化测试协议，将评估效率提升127%，涵盖19项测试任务。研究引入了两个全新测试类别：时间感知的对话分离和复杂的口语推理能力。通过380多项测试揭示，当前AI语音模型在基础识别方面表现良好，但在复杂推理和时间理解上仍存在显著差距，为未来技术改进指明了方向。
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