Linux 之父 Linus Torvalds 介入了一场关于在 Linux 内核中使用 Rust 编写设备驱动程序的争议。他批评了通过社交媒体施压的做法,强调技术讨论的重要性,并呼吁开发者反思自身问题。这一事件反映了 C 语言开发者和 Rust 支持者之间在内核开发中的持续争议。
Linux 内核开发者尝试将 Rust 代码引入内核,但遭到部分维护者的反对。他们认为使用多种语言会带来不必要的复杂性和风险。争议主要集中在 Rust 代码如何与现有 C 代码交互,以及如何维护多语言项目等问题上。这反映了新旧技术融合过程中的挑战,也凸显了开源社区中不同观点的碰撞。
亚太地区企业计划在2025年增加科技投资,重点关注网络安全、客户体验和应用开发。44%的企业预计提高IT支出,以应对网络威胁、改善客户体验,并利用人工智能等新兴技术。网络安全成为首要投资领域,客户体验和应用开发紧随其后。尽管云计算仍受欢迎,但出现向本地化迁移的趋势。
大众汽车集团与达索系统签署长期合作协议,利用3DExperience云平台作为主要工程和制造平台,推进数字化基础设施建设。该平台将帮助大众、奥迪和保时捷品牌的专业人员使用虚拟孪生技术来简化车辆开发流程,提高协作效率,并确保符合全球法规和可持续发展标准。
谷歌母公司 Alphabet 第四季度业绩低于预期,云业务增长放缓。公司宣布 2025 年资本支出将达 750 亿美元,远超分析师预期。尽管云业务收入未达预期,但谷歌仍将继续投资以满足客户需求。投资者敦促谷歌在加大 AI 投入的同时保持业务势头,面对竞争加剧的挑战。
Java 编程语言已经 30 岁了,但仍在与时俱进。最新调查显示,Java 正被广泛用于 AI 等先进应用开发。然而,Oracle JDK 的许可变更促使开发者寻求更经济实惠的替代方案,OpenJDK 成为首选。尽管转换存在挑战,但 Java 仍将在企业 IT 中发挥重要作用。
在生成式 AI 时代,数据的重要性日益凸显。随着 AI 项目从概念验证走向生产,组织需要更加关注用于训练和推理的数据质量。专家们强调了解数据背景的重要性,以确保 AI 模型使用正确的数据。这突出了知识工程师的重要性 - 他们能够理解数据的上下文,并引导我们找到正确的数据。知识工程在 AI 时代将发挥关键作用。
随着AI应用和云端SaaS工具的快速普及,企业效率大幅提升,但同时也带来了新的安全隐患。研究显示,80%的企业SaaS登录对IT和安全团队不可见,这主要是由于员工使用个人凭证或非SSO企业账户。这种"隐藏身份"现象使企业面临数据泄露、合规违规和凭证盗用等风险,亟需采取身份优先的安全策略来应对。
微软发布了 Windows MIDI 服务的首个内置公开预览版,全面支持 MIDI 2.0 标准。这项新功能将为电子音乐创作者带来更多便利,包括改进的连接速度、双向通信和属性交换等。目前该服务仅在 Windows 11 Insider 预览版的 Canary 通道中提供。
英国四大移动运营商的5G服务在2024年下半年持续改善,可用性和其他关键指标均有提升。EE继续保持领先地位,连续11.5年被评为英国最佳网络。所有运营商的5G可用性均有提高,其中EE、Three和Virgin Media O2达到61%。虽然5G速度方面尚无明显领先者,但整体竞争加剧促进了服务质量的提升。
法国人工智能初创公司 Mistral AI 对其 AI 助手 Le Chat 进行了重大升级。新版本提供了改进的网页界面、iOS 和 Android 移动应用、高速"闪电回答"功能、代码解释器以及增强的图像生成能力。公司还推出了每月 14.99 美元的专业版订阅服务,提供更多高级功能。
随着人工智能应用的快速增长,数据中心面临前所未有的电力和散热需求。液冷技术作为解决方案,不仅能提高散热效率,还可优化空间利用、节省能源、提升可靠性,并具有良好的可扩展性。相比传统空冷,液冷技术将成为支撑数据中心未来发展的关键技术。
WEKA 公司正在进行战略重组,以适应生成式 AI 带来的市场变革。尽管裁员 50 人,但公司计划在未来一年增加约 120 名员工,重点投资于大规模企业 AI 和 GPU 加速部署。WEKA 正调整市场战略,以把握 AI 发展带来的机遇。
Google 为 Photos 应用推出新功能,为使用 Reimagine 工具编辑的图片添加不可见数字水印。这项基于 DeepMind 的 SynthID 技术可识别 AI 生成内容,有助于区分真实和虚假图像。用户可通过"关于此图像"信息查看 AI 编辑痕迹,提高社交媒体图片可信度。
随着人工智能和大数据的兴起,数据湖和数据中心这两个概念经常被混淆。本文深入剖析了两者的根本区别:数据湖是软件平台,用于集中存储各类数据;而数据中心是物理设施,用于部署IT设备。文章还探讨了两者的关系,以及为何准确理解这一区别对企业至关重要。
在这场生成式AI的汹涌浪潮中,Z世代青少年正在用指尖投下关键一票,将AI悄然变成他们随时随地的“数字家教”。
近一段时间,生成式 AI 技术经历了飞速的进步,尤其是在强推理模型(Reasoning-LLM)的推动下,AI 从大模型训练到推理应用的范式发生了剧变。
亚马逊第四季度业绩超预期,但云计算业务收入未达目标,且下季度指引疲软。公司大幅增加AI投资,资本支出翻倍至278亿美元。尽管整体利润率提升,但云业务增速落后于主要竞争对手,投资者对此表示担忧。亚马逊计划在2025财年将资本支出提高至1000亿美元,主要用于支持AWS的AI服务和云基础设施。
尽管AI产业投入巨资开发技术并亟需收回成本,但许多商业领导者仍对AI的价值持怀疑态度。据Lenovo委托的研究显示,量化AI投资回报率仍是其应用的最大障碍之一。调查发现,37%的决策者对签署AI采购协议持保留态度,凸显了AI投资与其实际价值之间的矛盾。
Broadcom收购VMware后,企业虚拟化市场正经历巨变。随着VMware价格上涨和政策收紧,许多客户正寻求替代方案。本文探讨了当前形势下的主要选择,包括公有云、Microsoft Hyper-V、Red Hat OpenShift和Nutanix等。企业需权衡成本、复杂性和长期战略,以选择最佳路径。