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Amazon-首创PROF算法让AI推理更聪明：不仅要答案对，过程也要清晰
Amazon联合伊利诺伊大学开发PROF算法，解决AI数学推理中"答案对但过程错"的问题。该方法通过同时评估结果正确性和推理过程质量，筛选高质量训练样本，让AI既能答对题目又掌握清晰思维方法。实验显示准确率平均提升4%以上，推理过程质量显著改善，为构建可解释AI系统提供新思路。
斯坦福团队破解语言模型"记忆密码"：追踪AI如何从维基百科学会知识
斯坦福团队开发LMEnt系统，首次实现对AI语言模型知识获取过程的精确追踪。该系统通过精细标注维基百科、构建高精度检索系统和训练多个模型，揭示了AI学习知识的动态过程——高频事实更易学会但也易遗忘。这项研究为理解AI内部机制、改进模型设计提供了重要工具和洞察。
FlashAdventure基准测试：首个评估AI代理完成游戏完整故事任务的挑战平台
这项由首尔国立大学等机构开展的研究创建了首个专门评估AI代理完成游戏完整故事任务的基准平台FlashAdventure。研究发现当前最先进的AI代理在复杂冒险游戏中成功率仅为5.88%，远低于人类的97.1%。为此提出了COAST框架来改进AI的长期记忆和推理能力。
YouTube推出Made on YouTube大会新功能：Studio智能体检测与直播升级
YouTube在年度Made on YouTube活动中发布多项更新，包括Studio新增"相似度"检测和唇同步配音功能，YouTube Live支持迷你游戏和双格式同步直播，Shorts集成Veo 3 AI视频生成模型。此外还推出播客AI剪辑工具、新的货币化选项如品牌合作和购物标签功能，以及YouTube Music的粉丝互动新特性。
英国与Palantir签署15亿英镑国防合作协议
英国政府与美国数据分析公司Palantir达成国防合作协议，该公司将投资15亿英镑并在英国设立欧洲国防总部，创造350个就业岗位。双方将合作开发AI驱动的军事决策和目标定位系统，这些技术已在乌克兰得到测试。该协议是英国战略防务评估的重要组成部分，旨在提升军事规划和目标选择能力。此次合作是美国科技巨头对英国310亿英镑投资承诺的一部分。
英国网络安全行动计划为韧性发展指明方向
英国政府委托专家制定的网络增长行动计划提出九项核心建议，旨在加强网络安全行业以推动经济韧性和增长。该计划由帝国理工学院和布里斯托大学专家撰写，咨询了近百名网络安全专业人士。报告显示英国网络安全行业保持上升态势，就业和收入增长超10%，但仍存在巨大未开发潜力。计划围绕文化、领导力和地域三大支柱展开，包括任命网络增长领导者、扩大国家网络安全中心资源等建议。
Meta申请进入电力交易市场应对AI需求激增
Meta平台公司已向美国联邦监管机构提交申请，寻求在批发市场销售电力的授权。该公司通过子公司Atem Energy提交申请，希望获得"销售能源、容量和某些辅助服务"的许可。随着Meta、微软和谷歌等科技巨头竞相开发资源密集型的先进人工智能系统，购买更多电力已成为这些公司面临的紧迫挑战。
基于Gemini驱动的Google Home应用体验首测
谷歌推出了由人工智能Gemini技术驱动的全新Google Home应用，为用户带来更加智能化的家居控制体验。新版应用集成了先进的AI功能，能够更好地理解用户需求，提供个性化的智能家居管理方案，标志着谷歌在智能家居领域的重要技术升级。
技术经理人慕课课程正式发布
该课程由中国科协科学技术创新部委托，科技部科技评估中心统筹制作，基于我国首套初、中、高级技术经理人培训教材精心打造，为广大技术转移从业者及相关人员提供了科学、系统、便捷的在线学习资源。
马里兰大学推出DynaGuard：让AI守门员学会理解你的专属规则
马里兰大学研究团队推出DynaGuard，这是首个能理解用户自定义规则的AI守护模型。不同于只能识别预设类别的传统系统，DynaGuard能处理自然语言编写的任何规则，并提供详细解释帮助AI自我纠正。该模型基于40000个场景的DynaBench数据集训练，在传统安全任务和定制规则处理上都表现优异，为AI安全技术开辟了新方向。
Google DeepMind揭开AI搜索的致命缺陷：为什么最强大的搜索引擎也无法找到你想要的一切
Google DeepMind研究团队通过理论分析和实验验证，发现了AI搜索系统的数学局限：基于固定维度向量的搜索无法表示所有文档组合关系。他们创建的LIMIT测试集让顶尖AI模型准确率低于20%，证明问题源于数学本质而非工程缺陷。
北京交通大学等五所高校联手突破：让AI像大厨一样精准调配，生成你想要的任何人脸
北京交通大学等五所高校联合开发Face-MoGLE系统，这是首个同时运用全局和局部专家协作的AI人脸生成技术。该系统能根据文字描述、面部轮廓图或两者结合精准生成真实人脸，在多项测试中显著超越现有技术。通过专家分工和动态门控机制，实现了生成质量与可控性的完美平衡，在数字创作和公共安全领域具有广阔应用前景。
香港科技大学团队首创"多轮推理"系统：让AI像侦探一样解读长视频
香港科技大学团队首创Video-MTR系统，让AI像侦探一样进行多轮推理来理解长视频。该系统不再一次性分析整个视频，而是先粗略观察，再针对性深入关键片段，最多进行三轮调查。通过双层奖励机制和仅8000个精选训练样本，在三大权威测试中均达到开源系统最佳水平，特别在长视频理解上提升显著。
中科院团队破解AI视觉"分心"难题：让机器像人类一样专注看图
中科院团队发现AI视觉模型在复杂场景中容易"分心"，开发了CARVE对比注意力方法。该方法通过对比AI在通用指令和任务指令下的注意力差异，识别并屏蔽视觉干扰，突出重要区域。实验显示开源模型性能提升达75%，方法无需重训练即可应用于现有模型，为提升AI视觉推理能力提供了实用解决方案。
Meta FAIR实验室发布视觉语言世界模型VLWM：AI智能体终于学会"想象"和"推理"来制定计划
Meta FAIR发布突破性视觉语言世界模型VLWM，首次让AI具备"想象未来"能力。该系统能观看视频理解环境，在脑海中模拟行动结果并选择最优方案，包含快速直觉和深度思考两种规划模式。基于18万视频训练，在多项基准测试中表现卓越，人类评估Elo评分达1261。
ByteDance突破性发明：让AI聊天时不再"短视"的神奇钥匙技术
ByteDance联合普林斯顿大学提出CASTLE技术，通过"前瞻钥匙"机制让AI语言模型突破传统"只看前文"的局限，能够在理解每部分内容时整合后续相关信息。该技术在保持计算效率的同时显著提升了模型性能，在多个基准测试中表现优异，为AI更好地理解全局上下文和处理复杂语言现象提供了新解决方案。
全球首个开源音视频同步生成模型！StepFun团队让AI直接创造带声音的视频
由StepFun等机构开发的UniVerse-1是全球首个开源音视频同步生成模型，采用创新的"专家缝合"技术融合视频和音频生成专家，配合在线标注流水线解决数据对齐问题，在7600小时训练数据上实现了协调的音视频内容生成，为开源社区提供了完整的技术方案和评估基准。
清华大学团队用遗传算法重新定义AI数据生成，让大模型也有了"繁殖能力"
美国孟菲斯大学研究团队创新性地将遗传算法引入AI数据生成，提出"遗传提示框架"。该方法将文本语义特征视为"基因"，通过模拟生物杂交和变异过程，让AI能够生成更高质量、更多样化的合成数据。在八个数据集的测试中显著超越现有方法，特别在处理数据不平衡问题时表现卓越，为解决AI训练数据稀缺问题开辟了新途径。
科学家用AI破解蛋白质"变形记"：从一维密码到三维杰作的终极翻译器
这项由Google DeepMind团队完成的研究开发了AlphaFold系统，能够从氨基酸序列准确预测蛋白质三维结构。在CASP14竞赛中，系统达到92.4分的惊人准确度，远超传统方法。该技术正在革命性地改变药物研发、基础生物学研究等领域，为科学家提供了快速获取蛋白质结构信息的强大工具，标志着计算生物学的重大突破。
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