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谷歌让AI更易获取真实世界数据
谷歌发布数据共享模型上下文协议服务器，使开发者和AI智能体能够通过自然语言访问真实世界统计数据。该服务整合了政府调查、行政数据和联合国等全球机构的公共数据集。新服务旨在解决AI系统训练中常见的数据噪声和幻觉问题，为AI提供可验证的结构化信息。谷歌还与ONE Campaign合作推出数据智能体工具，该开源服务器兼容任何大语言模型。
微软为Copilot引入Anthropic AI模型
微软宣布从周三开始将Anthropic的AI模型集成到其Copilot助手中，此前该助手主要依赖OpenAI技术。企业用户可在OpenAI的深度推理模型和Anthropic的Claude Opus 4.1、Claude Sonnet 4之间选择，用于复杂研究和构建定制AI工具等任务。此举标志着微软与OpenAI这对曾经独家合作伙伴关系的进一步松动。
AI训练新模式：群体智慧让小型语言模型变得更聪明——Gensyn团队的分布式协作训练突破
Gensyn团队提出SAPO分布式AI训练方法，让普通设备通过分享学习经验协作训练语言模型。实验显示，采用50%本地和50%外部经验的均衡策略，小型AI模型性能提升94%。该方法避免了传统分布式训练的同步瓶颈，为AI训练民主化开辟新路径。
英国曼彻斯特大学研究团队发现：AI语言模型竟然无法理解"高深的废话"
曼彻斯特大学研究团队发现，尽管AI语言模型在多数任务中表现优异，但在理解"Drivelology"（一种表面荒诞但蕴含深意的语言现象）时却频频失误。研究团队构建了涵盖六种语言的1200多个样本数据库，通过四项测试发现AI模型难以掌握这类文本的讽刺意图和文化内涵，揭示了当前AI在语用理解方面的根本局限。
苹果推出SimpleFold：轻量级蛋白质折叠预测AI模型
苹果研究人员开发出SimpleFold，这是一个轻量级的蛋白质折叠预测AI模型。与谷歌DeepMind的AlphaFold等需要极其昂贵计算资源的模型不同，SimpleFold采用流匹配模型技术，跳过多个去噪步骤，降低计算成本并提升生成速度。研究团队训练了从1亿到30亿参数的多个版本，在CAMEO22和CASP14基准测试中表现出色，且模型规模越大性能越好。
燃料电池能否成为数据中心现场供电的下一个重大突破？
数据中心现场发电能力可提升可靠性并满足不断增长的能源需求，但传统发电厂建设复杂昂贵。燃料电池提供了替代方案，能以更简单、可扩展的方式现场发电。微软、Equinix和亚马逊等公司已开始试用燃料电池作为主备电源。燃料电池具有可扩展性、可持续性和现场部署优势，但成本较高且燃料获取困难。
Chipiron如何重新定义MRI技术的未来
医疗设备融资达到2021年以来最高水平，但MRI设备仍面临成本高昂、仅限大医院使用的问题。巴黎初创公司Chipiron创始人兼CEO Evan Kervella分享了解决方案。传统MRI依赖超导磁体和液氦，难以规模化。Chipiron正开发轻量级MRI技术，注重安装便利性和患者体验，不与传统设备竞争，而是让MRI技术在更多场所普及应用。
Modular获2.5亿美元融资，简化AI硬件部署
AI初创公司Modular完成2.5亿美元C轮融资，估值达16亿美元。该公司提供统一平台，让开发者无需重写代码即可在不同芯片上运行AI应用，包括CPU、GPU、ASIC和定制芯片。公司旨在打破英伟达CUDA的垄断局面，为企业提供更多硬件选择自由。其平台已支持英伟达、AMD和苹果架构，在新一代加速器上性能提升20%-50%。
Google推出数据公地MCP服务器，为AI智能体提供可信数据支撑
谷歌发布Data Commons模型上下文协议服务器，为AI开发者提供标准化访问公共数据集的新工具。该服务器连接谷歌2018年推出的开放知识库Data Commons，整合经济、健康、人口和环境等领域的公共数据集。通过标准化接口，AI系统可直接查询数据而无需管理复杂API，有效减少模型幻觉问题，为构建数据驱动的智能体应用奠定基础，提升AI输出的准确性和可信度。
Zorin OS 18 测试版让Linux看起来不像Linux
Zorin OS 18测试版基于Ubuntu 24.04构建，采用GNOME 46桌面环境但进行了大量定制修改。新版本增加了浮动任务栏、改进的窗口平铺功能和多种桌面布局选项，旨在帮助Windows用户更轻松地迁移到Linux。该系统提供免费的Core版本和付费的Pro版本，后者包含更多软件和桌面布局。虽然发布时间较长，但Zorin注重完善用户体验和易用性改进。
英国250强企业高管呼吁电网升级以支持AI数据中心扩张
英国能源网络协会对101名富时250指数高管的调查显示，90%的受访者认为电网升级对释放高增长行业潜力至关重要，超过80%表示没有这些升级英国将无法在全球竞争。调查指出，这一需求对支撑AI模型训练和云计算的数据中心尤为迫切。55%的受访者对英国成为AI全球领导者有信心，但实现这一目标依赖于可靠的高容量电力供应。预计到2030年英国数据中心容量将增至3.3-6.3GW。
戴尔升级存储产品线，配备QLC闪存与增强安全防护
存储市场领导者戴尔更新了四条块存储、文件存储和备份存储产品线，配备更高容量SSD和更强网络安全防护能力。更新的产品包括PowerMax高端任务关键型存储阵列，PowerStore统一文件块存储系统，PowerFlex容器化块存储软件，以及PowerProtect重复数据删除备份设备。新产品支持QLC闪存技术，提供更大存储容量和更优性能表现，同时集成异常检测、生物识别认证等先进安全功能。
美光科技在AI驱动DRAM浪潮中创下收入记录
美光第四季度营收达113.2亿美元，创历史新高，同比增长46%。全年营收373.8亿美元，同比增长48.9%。DRAM收入同比增长69%至90亿美元，占总收入80%，而NAND收入下降5%至23亿美元。HBM收入接近20亿美元，年化收入约80亿美元。公司1γ DRAM技术达到成熟良率，并开始向主要超大规模客户出货。预计下季度收入125亿美元，同比增长43.5%。
Creatio推出"自带模型"功能，让企业自主选择AI模型
无代码平台开发商Creatio发布新功能，允许企业自主选择大语言模型进行AI部署。该"自带模型"功能支持OpenAI、Anthropic和谷歌Gemini等主流模型，可在私有云或本地环境中部署以满足数据主权要求。公司将AI代理直接嵌入核心CRM应用和工作流程中，计划2025年底支持模型上下文协议。Creatio上一财年增长45%，主要来自新客户获取和大企业账户扩展。
阿里巴巴云平台将集成英伟达物理AI开发工具
阿里巴巴宣布将英伟达的机器人、自动驾驶和智能空间AI开发工具集成到其云端AI平台中。阿里巴巴将提供英伟达的物理AI软件栈，可构建真实环境的3D副本并生成合成数据来训练AI模型。此次合作标志着全球领先的AI芯片开发商与主要云服务提供商的重要合作。阿里巴巴还发布了最新的通义千问3-Max大语言模型。
Salesforce从AI模型转向智能体AI战略转型
Salesforce正从部署大型语言模型转向开发专业化、高效且可信的AI智能体，以解决特定商业挑战。该公司首席科学家表示，AI的真正价值不在于底层模型，而在于构建其上的智能体能力。Salesforce将智能体分解为记忆、推理大脑、用户界面和功能调用四个关键组件，并开发了大型动作模型来提升API调用准确性。公司还推出企业通用智能概念，专注于商业关键领域的智能体能力突破。
欧洲最大市议会再次推迟修复灾难性Oracle系统
伯明翰市议会推迟实施收入管理系统，Oracle项目总支出可能达到1.7亿英镑。该议会2022年4月启用Oracle Fusion后，银行对账系统严重故障，至今无法提交可审计账目。议会因ERP灾难于2023年9月宣布破产，现计划从零重新实施Oracle系统。临时收入管理系统测试通过率仅73.3%，远低于95%的标准，实施时间从3月推迟至11月。项目预算从最初的1996万英镑暴增至1.7亿英镑。
戴尔私有云实现更简化管理和更强安全防护
戴尔科技公司发布私有云、存储和网络安全产品更新，旨在帮助企业更高效管理现代和传统工作负载。更新涵盖戴尔自动化平台、私有云、边缘基础设施和存储平台，新增AI驱动自动化、分解架构和增强的网络弹性功能。分解架构将计算、内存、存储和网络解耦，通过软件统一管理。自动化平台支持零接触部署和AI驱动监控。存储方面推出PowerStore 5200Q阵列，AI异常检测可缩短90%故障解决时间。
MemVerge推出开源AI内存层助力大语言模型发展
MemVerge发布开源MemMachine软件项目，为大语言模型和AI智能体提供跨平台长上下文记忆层。该软件虚拟化DRAM，结合服务器CPU内存与外部存储层，支持情景记忆、语义记忆、程序记忆和档案记忆四种模式。在LoCoMo长上下文记忆测试中，MemMachine准确率达85%，领先于ChatGPT等竞品，旨在将AI助手从一次性聊天机器人转变为可信赖的上下文感知协作伙伴。
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