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武汉大学团队重大突破：让AI学会"看菜下碟"，再也不用一刀切的训练方法了
武汉大学团队与字节跳动公司合作，提出MAPO混合优势策略优化方法，解决AI训练中的"一刀切"问题。该方法能根据问题难度动态调整评分策略，避免传统方法中的优势反转和优势镜像问题。通过轨迹确定性判断和权重动态调整，在几何推理和情感识别任务上都取得显著提升，为AI自适应学习提供新思路。
苹果公司发明的AI生成魔法：让机器学会更省力地创造图像
苹果公司研究团队提出CAR-Flow技术，通过条件感知重参数化解决AI图像生成中的"双重负担"问题。该技术引入专门的源分布和目标分布映射组件，让不同部分专注不同任务，在ImageNet-256数据集上将FID指标从2.07提升至1.68，同时加快训练收敛速度，仅增加0.6%参数量，为生成式AI提供了更高效的架构设计思路。
华沙大学等机构联合发布OpenGVL基准：让机器人学会"看时间"，彻底改变数据筛选方式
华沙大学团队发布OpenGVL基准测试，这是首个专门评估视觉语言模型在机器人时间进展预测能力的开源平台。研究发现开源模型性能仅达商业模型60-70%，并展示了如何利用该工具从海量机器人数据中自动筛选高质量训练样本，解决了机器人学习领域数据质量参差不齐的关键问题。
香港科技大学突破性技术：让3D世界既清晰又节省内存的神奇方法
香港科技大学研究团队开发出突破性的混合辐射场技术，成功解决了3D渲染中内存占用过大的难题。该技术巧妙结合神经网络智能和3D高斯溅射效率，将模型大小减少20倍以上，同时保持高质量图像效果和实时渲染速度。通过双重神经网络分别处理几何和外观信息，配合创新的混合渲染流程，为虚拟现实、游戏开发等领域带来革命性改进。
全新 Dell PowerFlex Ultra 发布，以性能、韧性与效率重塑企业存储格局
戴尔科技全新推出的 Dell PowerFlex Ultra，搭载可扩展高可用引擎 (Scalable Availability Engine, SAE)，拥有卓越的韧性、性能与效率，可以助力企业从容驾驭大规模数据处理。
Slack将Slackbot升级为AI助手，提供智能工作协助
Slack正在对其内置机器人Slackbot进行重大升级，将其转变为功能更强大的AI助手。新版Slackbot将具备更智能的对话能力和任务处理功能，能够更好地理解用户需求并提供个性化服务。这一改进旨在提升团队协作效率，让用户能够通过自然语言与AI助手互动，获得更便捷的工作体验。
OpenAI与Broadcom达成四年基础设施合作协议
OpenAI宣布与博通达成为期四年的基础设施合作伙伴关系，将部署10千兆瓦的数据中心硬件。该基础设施将采用双方共同开发的定制AI处理器，OpenAI使用自有神经网络设计芯片以实现大幅面积缩减。系统将配备博通的PCIe和以太网设备，首批数据中心机架预计2026年下半年投入使用，其余系统将在2029年前上线。
AI时代如何让IT团队拥抱未来挑战
AI正在重塑IT行业格局，传统入门级工作因自动化而消失，同时催生新的角色和职责。LinkedIn研究显示，到2030年70%的工作技能将发生变化。企业面临高级IT人才短缺问题，CIO需要重新定义入门级岗位，从重复性任务转向架构思维和系统集成。关键需求技能包括AI工程、数据分析、云管理和网络安全。成功策略包括建立学徒制培训、强化跨职能协作、投资软技能发展，以及创造安全的实验环境。
Meta和Oracle采用英伟达Spectrum-X：以太网进入大型AI工厂时代
在今年的开放计算项目峰会上，英伟达宣布Meta和Oracle将采用其Spectrum-X以太网平台，这是专为AI工作负载打造的系统，可将数百万GPU连接成统一架构。该平台专门为大规模AI工作负载设计，声称网络性能比传统以太网提升1.6倍。Meta将其集成到开放交换系统中，Oracle则用它构建千兆级AI工厂，标志着网络已成为AI时代的新操作系统。
AI平台基于学术资料复活古罗马与希腊文明
瑞士苏黎世大学古代史教授Felix K. Maier与计算语言学家Phillip Strobel合作开发了名为"Re-Experiencing History"的AI图像生成器。该平台通过近300张精心策划的学术图像和70篇研究文献训练，能够生成历史上合理的古罗马和希腊场景。系统可为教育工作者、研究人员和博物馆提供可视化历史假设，促进对历史的深度理解。
OCP | NVIDIA Spectrum-X 以太网交换机助力 Meta 和 Oracle 加速网络性能
超大规模企业广泛采用 NVIDIA 网络解决方案，驱动十亿瓦级（Giga-Scale）高性能 AI 数据中心
AI软件开发究竟有多强？智能体编程工具的实力解析
当前软件工程团队正在试验基于AI代理的编码工具和大语言模型，以提高开发速度和质量。然而，AI编码工具的效果很大程度上取决于使用方式。开发者需要提供结构化的问题描述、明确的执行要求和相关上下文，同时建立适当的防护机制。AI不仅能处理重复性任务，还能识别和评估替代方案，从被动助手演进为工作流程推进器。成功的关键在于将AI视为合作伙伴而非快捷工具，并将其整合到软件交付的全生命周期中。
Salesforce全面押注智能体平台Agentforce 360
Salesforce发布企业级AI智能体平台Agentforce 360，将AI智能体融入几乎所有应用中。该平台采用混合推理引擎Atlas，结合大语言模型的概率思维和业务规则的精确性，支持语音交互和深度集成。以Slack为主要界面，提供Agentforce Builder开发环境，能将非结构化文档转换为可查询记录。Salesforce内部已部署该系统，每周处理180万次对话，主动服务活动增长40%。
Flex推出高度集成数据中心参考设计，加速AI基础设施部署
原始设计制造巨头Flex公司推出针对千兆瓦级数据中心的全新蓝图，专门支持人工智能和高性能计算工作负载。该公司将电源、冷却和计算系统整合为预工程化模块参考设计，可使新计算设施部署速度提升30%。设计包括兆瓦级高密度液冷机架、电容储能系统和可扩展模块化冷却分配单元等关键组件，通过预制化方式将部署时间从平均一年缩短至六个月。
英国最大核设施将再次延续SAP系统支持期限
英国塞拉菲尔德有限公司正考虑在SAP延期支持截止后继续运行其旧版SAP软件。该公司计划采购价值9000万英镑的技术服务支持其应用和基础设施，包括4150万英镑的应用管理服务。公司目前依赖基于ECC6的本地SAP系统，计划在2027-2030年间分阶段迁移至云端ERP解决方案。尽管SAP主流支持将于2027年底结束，延期支持至2030年底，但该公司表示可能需要2030年后的支持。
高通收购Arduino背后的芯片销售战略分析
意大利开源嵌入式平台提供商Arduino在都灵发布了基于高通芯片的新单板计算机，同时宣布被美国芯片巨头高通收购。高通声称此次合作将使其技术更易于开发者使用，但实际上这是收购而非合作。高通需要通过Arduino进入边缘AI和机器人领域，接触个人开发者、教育机构和初创企业。然而作为被收购方，Arduino已失去独立性，未来很可能沦为高通的芯片销售工具。
英国挥舞7.5亿英镑超算合同吸引厂商竞标
英国研究与创新机构发布初步市场参与通知，为下一代国家超级计算服务项目寻找供应商。该项目预算高达7.5亿英镑，实际系统建设费用约3-3.3亿英镑，将部署在爱丁堡大学。系统计划2027年上线，使用下一代先进芯片，服务传统建模仿真和AI开发需求，预计性能可跻身全球前五。HPE、Atos等厂商有望成为主要竞争者。
2026年生成式AI十大趋势将彻底改变工作与生活
2026年，生成式AI将在大型组织的工作流程中牢固嵌入，数百万人依赖它进行研究、学习、内容创作甚至陪伴。从ChatGPT开始的AI革命已渗透到生活的每个角落。十大趋势包括：生成式视频成熟、真实性成为王道、版权争议加剧、聊天机器人从被动转向主动、隐私保护AI兴起、游戏领域突破、合成数据应用、生成式搜索商业化、科学研究突破以及AI相关职位价值显现。
推理性能提升10倍！蚂蚁集团开源业内首个高性能扩散语言模型推理框架dInfer
在基准测试中，dInfer将扩散语言模型的推理速度相比于英伟达扩散模型框架Fast-dLLM提升了10.7倍。
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