/
IEEE全球调查预测：AI创新以闪电速度推进，Agentic AI将于2026年在消费者中实现大众化普及
致力于推动技术进步、造福人类的全球最大专业技术组织IEEE，今日发布《2026年及未来技术影响：IEEE全球研究》（The Impact of Technology in 2026 and Beyond: an IEEE Global Study）的调查结果。
微软152亿美元投资阿联酋，将海湾国家打造为美国AI外交试验场
微软宣布未来四年将在阿联酋投资152亿美元，包括首次向该国运输最先进的英伟达GPU芯片。美国已授权微软向阿联酋出口英伟达芯片，使该国成为美国出口管制外交的试验场和地区AI影响力锚点。这笔投资包括2023年以来的73亿美元支出和2026-2029年的79亿美元计划投入，涵盖数据中心建设、人才培训和AI基础设施扩展，目标到2027年培训100万当地居民。
OpenAI与AWS签署380亿美元协议，计算资源合作超越微软独家地位
OpenAI与亚马逊云服务签署七年380亿美元协议，在微软Azure之外增加另一个超大规模云服务商来满足其不断增长的AI计算需求。该协议将让OpenAI立即获得AWS EC2 UltraServers访问权限，计算能力将在未来七年内扩展至数千万个CPU。AWS还将为OpenAI构建基于英伟达Blackwell芯片的定制基础设施。尽管签署了这一大额协议，OpenAI仍将继续依赖微软Azure作为其主要云计算合作伙伴。
Lambda与微软签署数十亿美元AI基础设施协议
英伟达支持的云计算公司Lambda宣布与微软达成数十亿美元AI基础设施合作协议，将部署数万块英伟达GPU，其中包括今年发布的GB300 NVL72系统。Lambda CEO表示这是与微软八年合作关系的重要里程碑。此前微软还与澳大利亚数据中心公司IREN签署97亿美元协议，OpenAI也与亚马逊达成380亿美元云服务合同。
思科发布边缘AI设备和软件解决方案
思科在其年度合作伙伴峰会上发布了一系列新产品和平台更新，旨在将人工智能引入网络边缘并改善企业分布式工作负载的部署和安全。核心产品包括Cisco统一边缘平台，该平台整合计算、网络和存储功能，专为边缘实时AI推理而设计。此外，思科还增强了安全企业网络架构，更新了AI和网络安全托管服务组合，并为托管服务提供商推出了多租户安全功能。
企业数据管理与AI智能体技术发展动态
多家科技公司发布存储与数据保护创新方案。Adeptia强调AI代理无法完全替代企业SaaS应用。Arctera推出AI驱动的勒索软件实时检测功能。Axoflow发布安全数据层解决方案优化日志管理。CelerData的StarRocks 4.0性能提升60%。Commvault推出对话式企业韧性管理和安全数据房间功能，实现备份数据向AI就绪资产转化。
亚太地区8000亿美元数据中心建设热潮面临可持续发展挑战
亚太地区数据中心建设正经历爆炸式增长，预计支出将超过8000亿美元，五年内基础设施翻倍，到2030年可能占全球数据中心容量的40%。然而快速扩张面临可持续发展政策的严峻挑战。亚太数据中心协会发布白皮书，提出能源可持续性、效率标准和创新合作三大解决方案，但该地区煤炭占能源供应49%，可再生能源仅12%，实现净零目标仍需各国根据自身条件探索不同路径。
SK海力士开发AI专用内存技术三重奏
SK海力士不满足于仅推出三项新AI NAND技术，正在为AI市场开发新的DRAM产品技术，旨在成为全栈AI内存创造者。公司在首尔AI峰会上展示了AI内存技术，包括定制HBM和AI DRAM产品。AI-D系列分为优化型、突破型和扩展型三类，采用MRDIMM、SOCAMM2等先进技术。公司与英伟达、OpenAI等合作，致力于突破"内存墙"瓶颈。
Databricks扩展AI智能体治理与评估工具
Databricks今日宣布对其Agent Bricks框架进行一系列更新，旨在提升企业AI代理的治理、准确性和模型灵活性。更新内容包括MLflow开源平台的新功能、模型上下文协议服务器市场以及文档结构化数据提取工具。公司表示，这些更新旨在帮助企业将AI代理从试点项目推向生产环境，同时保持对数据访问、模型使用和决策准确性的控制。
Opengear助力全球35个站点大幅减少网络停机时间
全球托管主机和云服务提供商Hyve通过部署Opengear的智能带外管理技术，在35个国际站点实现了网络宕机时间的显著减少、响应速度的大幅提升和外部技术支持成本的有效降低。该解决方案采用ACM7000和IM7200设备配备4G LTE故障转移功能，为分布在欧洲、美国、亚洲和非洲的复杂网络基础设施提供安全可靠的远程管理。集中化配置部署模式最大程度减少了现场技术支持需求，显著优化了全球服务成本。
NVIDIA推出ChronoEdit：让AI图像编辑拥有物理常识的革命性技术
NVIDIA联合多伦多大学开发的ChronoEdit系统通过将图像编辑重新定义为视频生成问题，让AI具备了物理常识。该系统引入时间推理机制，能够想象编辑的完整变化过程，确保结果符合物理规律。在专业测试中，ChronoEdit超越了所有开源竞争对手，特别在需要物理一致性的场景中表现突出，为自动驾驶、机器人等领域的应用提供了重要技术突破。
诺奖得主辛顿：20年内超级智能会比我们更聪明，人类想生存只能成为被AI照顾的“婴儿”
2024年10月8日，Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）因在人工神经网络领域的开创性工作获得诺贝尔物理学奖。
AI推理新突破：乔治亚大学团队让大型语言模型学会"精打细算"的思考方式
这项研究提出了MITS框架，使用信息论中的点互信息指导AI推理过程，解决了传统树搜索方法计算成本高、评估标准模糊的问题。通过动态采样和加权投票机制，MITS在多个推理数据集上显著超越现有方法，同时保持高效的计算性能，为AI推理技术开辟了新方向。
Meta推出混合语言模型新架构：像搭积木一样组合Transformer和Mamba，让AI既聪明又高效
Meta公司FAIR实验室的研究团队系统分析了两种混合语言模型架构策略，发现通过巧妙组合Transformer和Mamba技术，能够在保持高质量的同时显著提升处理长文本的效率。研究表明最佳配比为1:5，混合模型在语言建模任务上比同规模纯模型提升2.9%准确率，缓存大小减少95%，为未来AI系统设计提供了重要指导。
谷歌AI研究新突破：让机器学会像人一样判断，解决AI评判系统的"固执己见"问题
谷歌等机构联合研究提出了AI评判系统的革命性改进方法，让AI从只会给出单一判断转变为能够表达概率和不确定性的智能评判员。通过两种创新训练策略，新方法在准确性、校准性和公平性方面都取得显著提升，将为内容审核、教育评估、推荐系统等应用领域带来更可靠的AI解决方案。
中科大团队首次破解AI画图"装样子"难题：让人工智能真正理解图表背后的数学逻辑
中科大团队首次系统性解决了AI在生成结构化图像时"看似专业实则错误"的核心问题。他们构建了130万样本的代码对齐数据集，开发了具备逻辑推理能力的AI模型，并创建了严格的评估基准。实验显示即使最先进的商业模型准确率也仅约50%，而该团队模型在编辑任务上达到56%。研究证明推理能力比图像生成技术更关键，为精确性要求高的视觉内容生成开辟新路径。
AI让机器写代码变得更聪明：伊利诺伊大学团队破解训练瓶颈新方法
伊利诺伊大学团队提出Reinforce-Ada自适应采样框架，解决AI训练中的"信号丢失"问题。该方法根据题目难度动态分配练习次数，避免在简单或过难题目上浪费计算资源。实验显示训练速度更快，最终性能提升2-3个百分点，为AI训练提供了更智能高效的新方案。
乔治亚理工和微软团队重磅推出：让AI推理更聪明的"思维开关"技术
乔治亚理工和微软团队开发出SwiReasoning技术，让AI能在"显性推理"和"潜在推理"间智能切换。该技术通过监测AI的信心水平决定推理模式：信心强时快速明确推理，遇到复杂问题时深度探索。实验显示准确率提升1.5%-2.8%，计算效率提升56%-79%。这项"即插即用"技术有望快速普及到教育、科研、商业等AI应用中。
西北大学团队发现：NLP专家们竟然偏爱在其他地方发表社会公益研究
西北大学等机构研究团队通过分析超过30万篇NLP论文发现，ACL作者在外部期刊发表社会公益研究的比例是在ACL期刊的三倍，且绝大多数NLP社会公益工作由非ACL作者在外部期刊完成。研究揭示了不同期刊关注重点差异：ACL期刊偏向和平正义问题，外部期刊更关注健康教育。这一发现对NLP学术界具有重要启示意义。
AI如何训练更聪明的数学证明专家？香港浸会大学团队破解"举一反三"难题
香港浸会大学团队开发的EvolProver通过创新的数据增强方法，解决了AI数学证明模型缺乏"举一反三"能力的问题。该研究提出EvolAST、EvolDomain、EvolDifficulty三种方法，从对称性和难度两个维度增强模型泛化能力，在多个国际标准测试中刷新纪录，为未来智能教育工具奠定技术基础。
京公网安备 11010802021500号
