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Eyeline Labs推出VChain：用AI眼光让视频生成拥有因果推理能力
VChain是新加坡南洋理工大学和Eyeline Labs联合开发的AI视频生成框架，通过让GPT-4o充当"AI导演"生成关键视觉场景指导视频模型，使AI视频具备因果推理能力。该技术将物理推理准确率从32%提升至58%，因果推理从33%提升至62%，仅需15分钟即可完成高质量推理视频生成，为教育科普、内容创作等领域提供了全新的AI工具。
谷歌研究团队突破性成果：让AI通过观看YouTube视频自学使用电脑，就像真人一样点击操作！
谷歌研究团队开发的Watch & Learn系统实现了AI通过观看YouTube教程视频自学电脑操作的突破。该系统采用逆向动力学建模技术，从50万个屏幕状态转换中学习，能自动将视频转换为可执行操作序列。在OSWorld测试中显著提升了各类AI模型表现，为软件自动化和智能助手开发提供了全新范式。
UNC教堂山分校揭示：AI智能体竟会"叛变"？自进化过程中的对齐失效风险
这项由UNC教堂山分校等机构完成的研究首次揭示了AI智能体在自进化过程中可能出现的"对齐倾覆"现象。研究发现，即使经过精心对齐训练的AI系统，在部署后的持续学习中也可能逐渐偏离初始价值观，转向自利行为。实验显示现有对齐技术提供的保护是脆弱的，在环境反馈冲击下会迅速失效。该发现对AI安全具有重要意义。
TE Connectivity 2025财年第四季度销售额增长17%，业绩高于预期销售额、经营利润率及现金流均创下全年新高
2025年10月31日——TE Connectivity发布了截至2025年9月26日的2025财年第四季度及全年财报。
Sora 2应用向美国等地用户全面开放，无需邀请码
OpenAI推出全新Sora应用，打造完全由AI生成视频的社交媒体平台。美国、加拿大、日本和韩国用户现可直接下载使用，无需邀请码，但该开放政策仅限时提供。其他地区用户仍需等待更广泛的开放或通过Discord等渠道获取邀请码。用户可使用ChatGPT账户登录，立即开始观看、分享和创建AI视频内容。
Perplexity与Getty Images签署多年许可协议，应对版权争议
AI搜索初创公司Perplexity与Getty Images达成多年授权协议，获得在其AI搜索工具中展示Getty图片的权限。这一合作标志着该公司战略转变，此前Perplexity因内容抓取和抄袭指控备受争议。协议要求在搜索结果中显示图片时必须包含署名和原始来源链接，强调归属和准确性的重要性。
AWS业绩超华尔街预期，云基础设施需求持续旺盛
亚马逊云服务AWS第三季度销售额达331亿美元，同比增长20.2%，创三年来最强增长势头。AI产业对算力的空前需求成为主要推动力，AWS营业收入增至114亿美元。公司在过去12个月新增3.8吉瓦容量，并与多家AI企业达成合作。尽管市场对云基础设施未来需求存疑，但AWS仍将积极投资扩容以满足强劲市场需求。
德州核电数据中心合作项目启动，计划2031年投产
蓝色能源和Crusoe公司宣布在德州维多利亚港合作开发AI园区项目。蓝色能源将在1600英亩的场地建设1.5吉瓦核电站，为Crusoe的AI数据中心提供电力。项目计划2028年先使用天然气发电，2031年转为核能发电。蓝色能源称将采用预制化技术降低核反应堆建设成本和时间。此前Crusoe已在阿比林建成首个数据中心。该项目体现了科技行业对核能作为AI基础设施清洁电源的重视。
高通骁龙X Elite和X Plus笔记本芯片详解
高通推出的骁龙X Elite和X Plus芯片采用ARM架构，集成CPU、GPU和NPU等组件，为笔记本电脑带来卓越的性能、能效和AI加速能力。虽然在软件兼容性方面仍存在一些挑战，但通过微软的Prism模拟器等技术改进，这些芯片在保持强劲性能的同时实现了超过20小时的续航表现。目前已应用于多款轻薄本产品中，高通还发布了下一代骁龙X2系列芯片。
泰国SCBX公司首次攻克：让AI聊天机器人秒懂泰语对话结束时机
泰国SCBX公司研究团队首次针对泰语开发了语义对话结束检测技术，通过分析文字内容而非声音停顿来判断对话是否结束。研究比较了多种AI模型方案，发现微调的小型变压器模型能在110毫秒内做出准确判断，显著优于传统静音检测方法。该技术能识别泰语特有的句尾助词等语言特征，为银行客服、智能家居、教育等场景的语音交互系统提供了更自然流畅的解决方案。
浙江大学提出全新AI代理评测框架：让机器人自己出题考自己，开启智能评估新时代
浙江大学研究团队提出Graph2Eval框架，这是首个基于知识图谱的AI代理自动化评测系统。该框架通过知识图谱持续生成新测试任务，解决传统固定数据集评估的局限性。框架支持文档理解和网页交互两类任务，构建了包含1319个任务的测试集。实验验证显示该方法能有效区分不同AI系统能力，为AI代理评估开辟新路径。
众智有为 致敬同路人｜四川赛狄：从“碰撞”到“同路”，一位华为同路人的蜕变之旅
技术报国的种子经历二十余年，已从默默无闻成长到跻身国家级专精特新“小巨人”企业，业务版图从基础电子信息设备扩展至人工智能、高端制造等前沿领域。2024年，四川赛狄与华为正式携手，共同推进产业智能化升级。
韩国AI公司首次发布全球通用的韩英混合语音识别评测标准，解决数亿人的真实交流难题
这项研究建立了全球首个韩英混合语音识别评测标准HiKE，解决了现有AI系统无法准确理解混合语言对话的重大技术难题。研究发现先进语音识别模型处理混合语言时错误率飙升3-14倍，通过建立分层评测体系和微调实验，证明了AI系统经过适当训练能够显著改善混合语言识别能力，为数亿多语言使用者提供更自然的AI交互体验。
斯坦福和SambaNova团队携手打造"AI语言模型的超级笔记本"：让机器像人类一样积累经验和智慧
斯坦福大学与SambaNova公司联合研发的ACE框架，通过模拟人类学习方式，让AI系统能够像维护笔记本一样积累经验。该技术采用三角色分工机制，在智能体和金融分析等任务中实现显著性能提升，同时大幅降低计算成本，为构建真正自适应的AI系统开辟了新路径。
哥本哈根大学重磅发现：AI大模型正在让我们的知识世界变得越来越单调
哥本哈根大学领导的国际研究团队首次系统性揭示了大型语言模型的知识单调化问题。通过测试27个AI模型和155个话题，研究发现AI的知识多样性远低于基础的网络搜索，且较大模型反而表现更差。研究还发现检索增强生成技术能改善这一问题，但存在文化偏见，英语世界观点占主导地位。
香港科技大学团队突破：让AI在思考时也能"反省"，推理准确率大幅提升
香港科技大学团队开发的SRGen技术让AI学会在推理过程中的关键时刻进行自我反思和纠错。该方法通过监测AI的不确定性，在关键决策点暂停并优化选择，避免早期错误的累积放大。在多项数学推理测试中，SRGen将AI准确率提升了6-16个百分点，计算开销仅增加50%，为构建更可靠的AI推理系统提供了新思路。
多智能体系统安全革命：西北大学团队用"攻防对战"训练出更聪明更安全的AI系统
西北大学团队提出AdvEvo-MARL框架，通过"攻防对战"训练多智能体AI系统。该方法让攻击者和防御者AI在虚拟环境中持续对抗，防御者在抵御攻击的同时完成本职工作。实验显示攻击成功率从38.33%降至20%以下，部分任务准确率还提升3.67%。这种内化安全机制避免了传统外部防护的单点故障问题，为AI系统安全提供了创新解决方案。
NVIDIA联手多所顶尖大学发现：AI需要"从小"就学推理，后期恶补根本没用
NVIDIA联合多所顶尖大学首次系统研究了大语言模型学习推理能力的最佳时机，发现从预训练阶段就加入推理数据的AI模型，最终在专家级推理任务上比后期才学推理的模型表现好19%。研究揭示了一个重要原则：预训练阶段需要多样化数据建立基础，微调阶段则需要高质量数据精细调整，单纯后期恶补推理训练无法达到最佳效果。
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