案例名称:【产线智能化改造推动玻璃纤维生产数化】
公司名称:【山东玻纤集团股份有限公司(605006)】
案例简述:
近年来,企业把握全省新旧动能转换大势和传统产业转型升级“所趋”,抢抓机遇,顺势而为, 聚焦聚力转型发展、智能创效,提高产品质量,提升生产效率,降低人工成本,不断提高装备水平、优化生产系统,打造智能智慧数字工厂。

本案例集PLC与DCS工业计算机控制系统、WMS系统、MES系统、自动化物流系统、ERP系统于一体,实现了产品从订单下达到生产、发货全过程数字化管理;应用高效集散控制DCS系统、全自动化物流线,智能控制AGV运输车,智能控制RGV运输车、六轴工业机器人,自动化立体仓储代替了传统的人工作业,产品经过自动配料、加热熔制、卷绕、烘干、自动包装、码垛、贴标、入库、出库,实现了生产过程的全自动化,工人工作强度大幅降低,生产效率大幅提升,用工人数大幅减少;同时采用MES系统,实现了产品从原料入厂到成品生产的全过程数据采集和监控,从订单下发到产品发货的全流程管理,提高了公司精益生产管理能力。

扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
大多数用户只使用计算机预装的操作系统直到报废,很少尝试更换系统。即使使用较老版本的Windows或macOS,用户仍可通过开源软件获益。本文建议通过重新安装系统来提升性能,Mac用户可从苹果官方下载各版本系统安装包,PC用户则建议使用纯净版Windows 10 LTSC以获得更长支持周期。文章强调备份数据的重要性,并推荐升级内存和固态硬盘。对于老旧系统,应替换需要联网的内置应用以降低安全风险,定期进行系统维护清理。
新加坡南洋理工大学研究团队提出"棱镜假设",认为图像可像光谱一样分解为不同频率成分,低频承载语义信息,高频包含视觉细节。基于此开发的统一自编码系统UAE,通过频率域分解成功统一了图像理解和生成能力,在多项基准测试中超越现有方法,为构建真正统一的视觉AI系统提供了新思路,有望推动计算机视觉技术向更智能统一的方向发展。
微软杰出工程师Galen Hunt在LinkedIn上宣布,目标是到2030年消除微软所有C和C++代码。公司正结合AI和算法重写最大的代码库,目标是"1名工程师、1个月、100万行代码"。微软已构建强大的代码处理基础设施,利用AI代理和算法指导进行大规模代码修改。该项目旨在将微软最大的C和C++系统翻译为内存安全的Rust语言,以提高软件安全性并消除技术债务。
芝加哥伊利诺伊大学团队提出QuCo-RAG技术,通过检查AI训练数据统计信息而非内部信号来检测AI回答可靠性。该方法采用两阶段验证:预检查问题实体频率,运行时验证事实关联。实验显示准确率提升5-14个百分点,在多个模型上表现稳定,为AI可靠性检测提供了客观可验证的新方案。