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红帽推出 AI 推理服务器，推动产品线扩展
Red Hat 推出的 AI 推理服务器基于 vLLM 与 Neural Magic 技术，通过压缩模型和优化 GPU 内存管理，实现生成式 AI 快速推理和混合云部署。
Gartner发布企业构建AI就绪型员工队伍的五个步骤
Gartner 2025大中华区高管交流大会于近日盛大召开，Gartner 发布最新研究，仅靠技术堆砌难以释放 人工智能（AI） 潜能，企业要想扩大业务影响，首要任务是建立一支 AI 就绪型员工队伍。
Google 在封锁 Nextcloud Files 应用后逆转决定
受全文件访问权限撤销影响导致安卓端文件同步受阻，谷歌在用户和社区呼声中恢复了该权限，Nextcloud将尽快发布更新以恢复完整功能。
物联网面临不断升级的网络威胁
本文概述了物联网设备安全面临的不断升级的网络攻击风险，讨论了因设备普及和互联带来的漏洞、AI驱动的恶意软件威胁以及供应链风险，并提出了通过风险管理、标准制定和先进防护措施来应对这些挑战的重要性。
Microsoft 重启 DOS 时代的 Edit 编辑器，在现代外壳中运行
微软在 Build 发布会上推出了一款由 Rust 编写的开源 TUI 编辑器 Edit。这款经典 DOS 文本编辑器体积小巧、功能全面，并计划未来集成于 Windows 11。
Gravitee 平台助力企业管理 API 获得 6000 万美元融资
Gravitee 平台获 6000 万美元 C 轮融资，将用于新功能开发与全球扩展。该平台支持同步与异步 API 管理，已服务数百客户，2024 财年年化收入达 2200 万美元。
零售网络攻击波及食品配送商 Peter Green Chilled
英国冷链物流供应商 Peter Green Chilled 遭勒索软件攻击，导致无法接收新订单，引发对食品零售供应链脆弱性的关注。
人形机器人马拉松背后的思考，兆易创新如何赋能机器人产业
机器人在成为“人”的道路上又跨出了新一步尝试。4月19日，北京亦庄的一场特殊竞技成为舆论关注的焦点，二十几支人形机器人队伍在马拉松的赛场上展开竞技。这场戏剧化的演出引发了大家对人形机器人相关问题的进一步思考。
用保证的 IT 成果彻底改变您的存储拥有体验
本文介绍了 HPE Alletra Storage MP B10000 的全新存储保障计划，重点推出网络韧性、能源节约和零数据丢失的 SLA 承诺。依托 AIOps、分离式架构及专业支持，该产品保障关键业务稳健运行，降低风险、成本并提升效率。
微型数据中心：小型 IT 团队实用指南
本文介绍了微型数据中心的定义、优势和搭建流程，适用于需要一处专属、成本低廉的数据中心以支撑数十到上百服务器的小型组织。
D-Wave 推出超 4,400 量子比特的 Advantage2 量子计算机
D-Wave发布第六代退火量子计算机Advantage2，具备逾4,400个量子比特、20路互联及混合求解功能，性能在规模、速度和解题质量上显著提升，现通过量子云服务Leap商用开放。
BBC内部访谈：驱动技术创新在BBC
BBC 的研发团队致力于利用技术为公共利益服务，从内容真实性验证、沉浸式媒体体验到 AI 语音转文字系统，实现跨行业创新，造福社会。
OpenAI 的 Codex 是新一代 agentic 编程工具的一部分
文章介绍了 OpenAI 推出的全新编码系统 Codex，该系统可根据自然语言指令执行复杂编程任务，并引领从传统自动补全向自主完成编程任务转变，同时讨论了此类工具面临的挑战与未来发展前景。
并联扩展：在不增加参数的情况下提升大模型能力的全新方法 - 阿里巴巴钱文团队揭示并联计算缩放定律
由阿里巴巴钱文团队与浙江大学合作的研究提出了"并联缩放"(ParScale)方法，一种全新的大语言模型能力提升策略。不同于增加参数或延长推理时间的传统方法，ParScale通过多路并行计算来提升模型性能：它使模型同时从多个角度处理同一输入，再智能整合结果。研究表明，P倍并行计算相当于增加O(log P)倍参数，但内存和延迟开销显著降低。对于1.6B参数模型，8路并行可节省22倍内存增长和6倍延迟增长。更重要的是，此方法可应用于现有模型，通过少量数据的后训练即可实现性能提升，为资源受限场景下部署强大AI提供新思路。
QuXAI：揭开量子机器学习黑箱的神秘面纱——北南大学研究团队打造全新可解释框架
QuXAI是北南大学研究团队开发的首个专为混合量子-经典机器学习模型设计的可解释框架。这项创新通过结合量子特征映射和经典学习算法，解决了量子机器学习"黑箱"不透明的关键挑战。框架核心是Q-MEDLEY解释器，它能精确追踪原始特征在量子编码和经典学习过程中的影响，为模型决策提供全面解释。实验证明，该方法在多个数据集上能有效区分重要特征与噪声，并与现有XAI技术相媲美。这项工作对提高量子增强AI的透明度和可信度具有重要意义，为量子计算在科学和实际应用中的负责任使用奠定基础。
AI智能体与智能主体AI：揭秘人工智能新时代的两种角色、工作方式与未来发展
这篇论文由康奈尔大学和希腊伯罗奔尼撒大学的研究者合作完成，系统性地区分了AI智能体和智能主体AI这两种新兴技术范式。研究通过深入分析架构差异、运行机制和应用场景，揭示了AI智能体作为单一执行特定任务的系统，与智能主体AI作为多智能体协作生态系统的本质区别。论文不仅梳理了从生成式AI到AI智能体再到智能主体AI的技术演进路径，还详细探讨了两种范式各自面临的挑战及潜在解决方案，为下一代人工智能系统的发展提供了清晰路线图。
PointArena：华盛顿大学和艾伦人工智能研究所联合推出的多模态指向能力评测平台
PointArena是由华盛顿大学和艾伦人工智能研究所联合推出的多模态指向能力评测平台，分为三个互补组件：Point-Bench（包含982个指向任务的静态数据集）、Point-Battle（收集4,500多人类偏好投票的在线竞技场）和Point-Act（真实机器人操作系统）。研究发现Molmo-72B在指向任务上表现最佳，专门针对指向训练的模型明显优于未经训练模型，而语言推理（如思维链）反而降低指向准确性。三种评测方法间存在高度相关性，表明精确指向能力对桥接抽象推理与实际行动至关重要。
超越"啊哈时刻"：国立新加坡大学等机构研究团队提出大型推理模型的系统化元能力对齐方法
这项研究提出了一种系统化培养大型推理模型核心能力的方法，不再依赖难以预测的"啊哈时刻"。研究团队基于皮尔斯的经典推理三元组（演绎、归纳、溯因），设计了自动生成的训练任务，实现三阶段训练流程：单独对齐各元能力，参数空间合并，领域特定强化学习。实验表明该方法在数学、编程和科学基准测试上提升了10%以上的性能，并能提高后续学习的性能上限，为构建更可靠的AI推理系统提供了新思路。
腾讯混元发布游戏视觉生成平台，首个工业级AIGC游戏内容生产引擎
5月20日，腾讯正式发布混元游戏视觉生成平台（简称“混元游戏”），这是依托混元大模型打造的首个工业级AIGC游戏内容生产引擎，大幅优化游戏资产生成与游戏制作流程。
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