/
领跑后训练时代，联想以“四维”进化重塑AI算力格局
如果说ChatGPT的发布为生成式AI开启了一扇探索之窗，那么DeepSeek的横空出世则推开了通往这片新大陆的机遇之门。DeepSeek通过突破性的稀疏化架构设计与开源生态战略，将大模型研发成本降低80%以上，加速了“AI平权”，也标志着AI正式迈入后训练时代。与此同时，算力基础设施迎来了关键进化节点。
阿里云GraphScope Flex登顶权威榜单，每秒处理超8万次请求
GraphScope是业界首个开源的一站式大规模图计算引擎，目前已广泛应用于金融风控、网络安全及社交网络分析等领域。
新华三推出AI数据平台解决方案，加速推理驱动智算时代
近日，新华三宣布推出基于 NVIDIA AI 数据平台参考设计的技术集成方案，打造更智能、更灵活、更安全的大模型数据处理能力，为AI推理场景注入新能力和强劲动能。
Mark Sherwood 引领 Wolters Kluwer 迈向云与 AI 转型
在新任CIO Mark Sherwood的引领下，Wolters Kluwer借助多云战略、人工智能创新与信息安全管理，实现从传统出版向科技型企业的全面转型，加速全球业务落地与数字升级。
Western Digital 重塑平台业务以全新设备与 SSD 生态系统推动
西部数据在Computex展会上发布了新款Ultrastar Data102 JBOD和OpenFlex Data24 4100 EBOF，升级了开放组合兼容性实验室（OCCL 2.0），致力于构建开放灵活、软件定义的数据中心架构。
ChatGPT 的图像生成器现已集成于 Microsoft Copilot，你可以用它做这些事
微软将 GPT-4o 图像生成功能融入 Microsoft 365 Copilot，用户可在 Word、Excel、Outlook 等应用中直接创建与编辑逼真图片，此更新同时面向企业和普通用户，拓展了创意工具的边界。
Nvidia 开放 AI 生态体系 以挑战全球芯片制造商
Nvidia 首席执行官黄仁勋宣布通过全新 NVLink Fusion 系统，让数据中心客户可同时采用 Nvidia 与其他厂商的芯片，实现系统定制与竞争共存，巩固公司在 AI 领域的核心地位。
Microsoft 将极具疯狂特色的 Grok 加入 Azure AI 阵容
微软将 xAI 的 Grok 3 系列引入 Azure AI Foundry，进一步扩展 AI 模型选择。该平台现托管逾1900款模型，支持安全数据整合与定制管理，同时面临争议与偏见风险。
Gartner：大多数公司尚未充分挖掘云潜力
Gartner指出，大部分企业尚未充分利用云技术带来的变革潜能，建议从技术颠覆者向商业创新推动者转变，同时需重视安全、多云架构和可持续性。
数据中心停机连续第四年下降，但问题依旧存在
最新报告表明，尽管数据中心故障频率连续下降，但主要电力问题和操作失误仍带来高额损失，亟需优化管理与培训。
AI 对算力的渴望推动企业迈向超级计算
该文探讨企业如何利用超级计算推动 AI 项目落地。HPE 高性能计算及 AI 基础设施负责人表示，密集计算、扩展架构与液冷技术正助力大规模数据中心建设，亚太区增长迅猛，但高投入、能耗和人才短缺仍是严峻考验。
在 Computex 展会上，Nvidia 推出 AI GPU 计算市场、 NVLink Fusion 和未来可期的人形 AI
Nvidia在台北Computex 2025展示了一系列AI创新，包括连接全球GPU计算资源的AI平台、升级的人形机器人基础模型GR00T N1.5和NVLink Fusion方案，以助力构建大规模AI工厂。
高通确认进入数据中心市场，可能面向 AI
高通正借助在 AI 时代的独特 CPU 技术（包括收购 Nuvia 技术）重返数据中心市场，着力打造低功耗高性能的推理集群，或与 Nvidia GPU 搭配。同时，其 CEO 提及 AI PC 市场进展，并预告将在九月发布新一代 Snapdragon X 处理器。
COMPUTEX｜黄仁勋宣示AI的“模式”转变：让AI工厂成为“生产力中心”
黄仁勋在COMPUTEX上强调，未来的AI计算“模式将彻底重塑。
元学习赋能系统提示词优化：卡内基-梅隆和KAIST联手打造更高效的大语言模型
这项由KAIST和DeepAuto.ai研究团队开发的MetaSPO（元级系统提示词优化器）框架，通过元学习方法优化大语言模型的系统提示词，而不仅仅关注用户提示词。研究发现，一个经过优化的系统提示词可以在各种未见过的任务中表现优异，并能使用户提示词的优化过程更加高效。实验结果显示，MetaSPO在14个未见任务上显著超越基线方法，85%的用户提示词与优化后的系统提示词配对时性能得到提升。该方法还展现出强大的跨模型迁移能力，为提高大语言模型的通用性和实用性开辟了新途径。
ENERVERSE-AC：通过动作条件打造身临其境的机器人仿真环境
ENERVERSE-AC(EVAC)是一种创新的动作条件世界模型，它能根据机器人预测的动作生成未来视觉观察结果，实现真实且可控的机器人仿真。该研究由AgiBot、上海交通大学和香港中文大学的研究团队开发，通过多层动作条件注入机制和射线图编码技术，支持动态多视角图像生成。EVAC不仅作为数据引擎可增强训练数据多样性，还能作为政策评估器模拟环境响应，无需物理机器人即可进行政策测试，显著降低了开发成本。实验结果表明，EVAC生成的仿真与真实世界场景高度一致，为机器人模仿学习提供了高效、经济的解决方案。
大脑剖析：揭秘大语言模型的思维策略、预测与控制的全新方法——KAIST与卡内基梅隆大学研究团队发现
这篇博文深入解析了KAIST与卡内基梅隆大学研究团队开发的COT ENCYCLOPEDIA框架，该框架能够自下而上地分析、预测和控制大语言模型的推理策略。研究显示，不同的推理策略对模型表现有显著影响，且这些策略主要由训练数据的格式而非内容领域塑造。通过引导模型采用最优策略，可提升模型准确率2.5%-8.3%，为AI系统优化提供了全新方向。
NVIDIA 推出 NVLink Fusion，助力行业用户通过 NVIDIA 合作伙伴生态系统构建半定制 AI 基础设施
MediaTek、Marvell、Alchip Technologies、Astera Labs、Synopsys 和 Cadence 将借助NVIDIA NVLink 生态系统打造自定义 AI 芯片
京公网安备 11010802021500号
