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我们正在见证机器心理学的诞生吗？
最新调查显示，32%的受访者表示有兴趣使用AI进行心理治疗而非人类治疗师。专家认为，AI聊天机器人具有超强耐心，在快节奏社会中颇具吸引力。年轻人因习惯单向网络关系而更易接受AI治疗。研究表明AI在预测自杀倾向方面准确率达70%，但也存在风险，包括过度肯定和缺乏真实人际连接。专家建议应谨慎整合AI与传统心理治疗，既发挥技术优势又保持人性化关怀。
Google将AI驱动的照片生成视频功能扩展至更多应用
谷歌正在将其基于人工智能的图片转视频技术推广到更多应用程序中。这项技术能够将静态图片转换为动态视频内容，利用先进的AI算法分析图片内容并生成流畅的视频效果。此举标志着谷歌在AI视觉处理领域的进一步布局，预计将为用户提供更丰富的多媒体创作体验。
承包商如何加速数据中心建设进度
随着数字基础设施需求激增，数据中心成为非住宅建筑增长的主要驱动力。开发商正在加快建设步伐，面临更紧迫的时间表和更高期望。Gray建筑公司数据中心副总裁Ben Burgett分享了加速时间表的关键做法：早期协调配合、预制化施工、多建筑同步建设等。同时，AI芯片产生的高热量推动液冷技术应用，电力需求从40兆瓦增至100-120兆瓦。新数据中心选址主要考虑电力供应和人力资源两大因素。
Google DeepMind推出Aeneas模型，可修复古拉丁文残缺文本
谷歌DeepMind推出名为Aeneas的AI模型，专门用于修复和解读古代拉丁铭文。该工具能够快速识别相似文本，填补未知长度的文本空缺，并支持文本和视觉输入的多模态分析。Aeneas可在数秒内找到数千条拉丁铭文的相似内容，为历史学家提供可解释的建议。该模型现已开源免费使用，同时DeepMind还升级了古希腊文本模型Ithaca。
老旧的AI理解工具有了新升级：T-Tech公司的"助推器"让AI更懂专业领域
T-Tech公司研究团队开发了SAE Boost助推器系统，通过训练专门的"错误补偿器"来增强AI理解工具对专业领域的理解能力。该系统在化学、俄语和外交等领域测试中显示出显著改进效果，同时完全保持原有通用能力。这种模块化设计为AI系统的持续优化提供了安全可靠的路径，对AI可解释性研究具有重要意义。
AI主机销售助力IBM二季度业绩超预期
IBM第二季度业绩超预期，得益于新型大型机硬件强劲销售。该硬件能处理海量数据，适用于AI工作负载。每股收益2.80美元，超过华尔街预期的2.64美元；营收169.8亿美元，增长8%，高于预期的165.9亿美元。公司推出IBM z17大型机新品，配备更先进处理器用于生成式AI和金融应用。生成式AI业务达75亿美元。
当AI学会"看懂"蛋白质：斯坦福大学揭示机器如何像生物学家一样理解生命分子
斯坦福大学研究团队开发出革命性AI系统，能够像生物学家一样"看懂"蛋白质三维结构并预测功能。该系统通过多层次分析方法，在蛋白质功能预测方面达到90%以上准确率，为新药开发和精准医疗开辟新道路。这项技术不仅加速了蛋白质研究进程，更为解决复杂疾病提供了强大的AI助手，预示着人工智能与生物医学融合的美好前景。
当AI学会"图灵机思维"：上海AI实验室破解大模型长文本推理瓶颈
上海AI实验室团队提出TAIL方法，让大语言模型学会图灵机的推理方式，通过线性转换、原子状态和内存获取器三个核心模块，显著提升了AI在长文本推理任务上的表现。在18个算法任务的测试中，该方法训练的模型展现出优秀的长度泛化能力，超越了多个先进模型，为解决AI长文本推理难题提供了新思路。
告别参照系困扰：上海AI实验室团队让3D重建摆脱"偏心眼"
这项研究提出了π?方法，通过置换等变架构解决了传统3D重建技术依赖固定参照系的问题。该方法让每个摄像机独立描述场景，无论输入顺序如何都能产生一致结果，在多个任务上达到最先进性能，同时具有出色的鲁棒性、可扩展性和训练效率，为AR、自动驾驶等应用领域带来新可能。
当AI学会"读心术"：MIT团队让机器人真正理解人类意图的突破性研究
MIT研究团队开发出突破性技术，让机器人能够同时理解多种类型的人类反馈，真正掌握人类的深层意图和偏好。这项技术通过融合偏好比较、演示学习等多种反馈方式，使机器人在任务成功率和用户满意度上分别提升30%和40%，为未来人机协作开辟了新的可能性。
如何在Windows中托管Linux驱动的本地开发站点
本文介绍如何使用Windows子系统Linux在Windows环境下搭建本地Linux网站开发服务器。通过安装WSL2和AlmaLinux 9，配置Virtualmin/Webmin控制面板，开发者可以在Windows中编写代码的同时在Linux平台上运行测试，无需额外硬件或远程服务器，完美模拟生产环境进行网站开发调试。
Iceberg时代来临：StarTree成为采用热门表格式的最新厂商
开源Iceberg正成为数据湖表格式的通用标准，StarTree是最新将其作为实时后端的供应商。StarTree Cloud基于Apache Pinot构建，现可作为Iceberg之上的分析和服务层。该公司声称Iceberg支持能将其从被动存储格式转变为实时后端，为面向客户的应用和AI代理提供高并发服务。与其他查询引擎不同，StarTree专为低延迟、高并发访问而构建，可直接在原生Iceberg表上提供实时查询加速。
StarTree支持Apache Iceberg以扩展湖仓架构应用场景
基于Apache Pinot的实时分析平台StarTree宣布其云服务将全面支持Apache Iceberg，将其作为数据湖仓之上的分析和服务层。此举为Iceberg在需要支持数千并发用户的实时应用中创造了新的使用场景，特别是面向客户的外部数据展示场景。StarTree能够直接查询Iceberg表而无需移动或转换底层数据，支持亚秒级延迟的高并发查询，消除了中间管道、重复存储和外部数据库的需求。
Windows 11中的Copilot Vision功能向微软服务器传输数据
微软在Windows 11中再次推出AI功能，包括争议性Recall功能的后继者Copilot Vision。该功能通过持续截屏并将数据发送至微软服务器进行分析，旨在成为用户的"真正伴侣"。同时，微软还发布了基于本地语言模型Mu的代理AI，可代表用户执行系统设置操作。此外，照片应用获得AI重新打光功能，画图工具新增贴纸生成器等。微软还推出搭载5G功能的新款Surface笔记本。
Firefox 141解决Linux用户长期困扰
Mozilla发布Firefox 141浏览器新版本，解决了Linux用户长期面临的后台更新重启问题。现在即使程序在后台更新，用户也可继续使用直到方便时重启。新版本还减少了内存使用量，为标签组功能添加AI智能命名，支持垂直标签栏控制区域大小调整。地址栏新增单位换算功能，Windows用户获得WebGPU支持，更多国家支持地址自动完成，新增九种语言的设备端机器翻译支持。
NatWest银行携手AWS和埃森哲打造AI驱动的客户服务革新
NatWest集团宣布与AWS和埃森哲签署五年合同，旨在提升客户数据分析性能。这家拥有2000万全球客户的英国银行计划通过现代化数字、数据、分析和AI技术来转型客户服务。该银行将整合各种数据流到单一的全行数据平台，利用AI技术改善客户响应并解决安全、资本管理和监管报告等后台挑战，同时提升员工技能并培养数据驱动文化。
AI洞察过载：您的企业是否正淹没在数据分析中？
AI技术显著提升了数据分析能力，使专业人员能够自动化常规任务如数据处理和异常检测，复杂数学运算可近实时运行。Gartner预测到2027年50%的商业决策将由AI代理增强或自动化。然而，这种快速获得洞察的能力也带来了挑战。数字化领导者需要在AI生成的大量信息中找到平衡点，通过教育员工、设定合理期望和建立治理框架，确保AI洞察在最合适的场所应用以创造最大商业价值。
谷歌开放式湖仓架构：企业AI数据应用基石
谷歌云推出开放湖仓架构，解决企业数据孤岛问题，统一结构化与非结构化数据管理。该平台基于BigLake存储引擎构建，采用Apache Iceberg开放格式，支持多模态数据处理。通过Dataplex通用目录实现数据治理，提供实时AI响应能力。平台支持BigQuery和Spark等多种引擎，与Vertex AI集成，加速模型开发，简化工具链，帮助企业快速实现AI价值。
LTO磁带市场2024年强势反弹，出货容量达176.5EB
2024年LTO磁带容量出货量相比2023年增长15.4%，达到创纪录的176.5EB，结束了疫情后三年的停滞增长。HPE、IBM和Quantum等技术供应商发布年度报告显示，在经历2020年疫情冲击和2021-2023年缓慢恢复后，非结构化数据归档需求重新增长。面向AI时代的数据存储需求，LTO-10格式即将推出，磁带存储作为成本友好、可持续且安全的解决方案，在企业存储架构中发挥重要作用。
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