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利用 AI 代理构建个人品牌的 6 个步骤
无论你是独立创业者、商业领袖、社交媒体影响者，还是在组织中逐步晋升的员工，培养个人品牌都是至关重要的。在罗马共和国时期，尤利乌斯·凯撒通过手工撰写的文章和演讲来塑造自己作为不可动摇的领导者的形象。幸运的是，对于今天雄心勃勃的领导者和专业人士来说，AI 代理使得通过自动化、内容创作和互动来提升个人品牌变得比以往任何时候都更容易。除了简单的聊天机器人，AI 代理还可以自主行动，利用先进的 AI 算法模拟人类的推理和解决问题的能力。
OpenAI 推出新的开发者 API，为 AI 代理增添搜索能力
OpenAI 推出新的 Responses API，简化开发者创建和部署 AI 智能体的过程。该 API 支持 AI 智能体搜索公司内部数据集和互联网，提高模型准确性。尽管搜索功能改善了 AI 的表现，但仍存在一定错误率。OpenAI 同时发布了开源 Agents SDK，为开发者提供集成和管理 AI 智能体的工具，旨在扩大其语言模型的市场份额。
新加坡航空将部署 Salesforce Agentforce 人工智能系统
新加坡航空计划引入 Salesforce 的 Agentforce AI 代理平台、Einstein 服务云和数据云，以优化客户服务体验。通过自主 AI 代理，该航空公司旨在简化客服流程，使客服代表能够专注于提供更加个性化的服务。这项技术整合了多种先进功能，包括统一客户视图、智能推理引擎和生成式 AI，有望提高服务效率并树立航空业服务新标准。
有人说通行密钥很笨重 - 这家创业公司想要改变这一现状
一家名为Hawcx的网络安全初创公司推出了新的无密码认证技术，旨在解决密钥使用中的一些痛点。该技术保留了密钥的优点，但去除了其局限性。Hawcx的解决方案不依赖于传输或存储设备的私钥，而是在用户每次登录时加密生成私钥。该公司已获得300万美元融资，计划与大型银行和游戏公司开展试点项目。
维珍传媒 O2 计划投资"增强"移动网络可靠性
维珍媒体O2将投资约7亿英镑升级移动网络，以应对过去五年流量翻倍的需求。该计划旨在提高网络可靠性、速度和覆盖范围，为用户提供最佳体验。重点升级区域包括铁路、公路、城市密集区、偏远地区和体育场馆等。公司还将采用人工智能技术，并关闭3G网络，以提高能效和网络容量。
消费者报告指出 AI 语音克隆安全措施漏洞百出
消费者报告研究发现,六家提供人工智能语音克隆软件的公司中,有四家未能提供有效的防滥用措施。这项技术虽有合法用途,但也容易被滥用于欺诈等非法行为。报告呼吁企业加强安全保障,并建议加强监管以保护消费者权益。
千亿市场背后，戴尔Precision如何扛起3A游戏开发的重压？
国产游戏正在迈向3A新时代，国内游戏市场迎来新的增长高峰，这背后除了开发者的创意与努力，先进的游戏开发技术和硬件设备同样功不可没。
数据信手拈来，让Meta都称赞的AI存储新标杆
Hammerspace以数据为中心，实现数据的全局访问。比如在大模型训练场景能够从各处抽取训练所需的数据，并无缝延伸到云端，通过各种自动化数据编排工具，用户可以更快、更高效地完成数据的访问和编排。
AMD 推出第五代 AMD EPYC 嵌入式处理器，为网络、存储与工业边缘市场提供领先性能、效率及长产品生命周期
高性能“Zen 5”架构可提供服务器级性能与效率，并结合专属打造的功能，以优化产品寿命和系统弹性。
Meta 正在测试首款自研 AI 训练芯片
据报道，Meta 正在加速其 AI 开发，测试首款自家设计的 AI 训练芯片。此举旨在降低庞大的基础设施成本，并减少对 NVIDIA 的依赖。Meta 希望在 2026 年之前能够使用该芯片进行训练。该专用加速器芯片专注于 AI 任务，能效高于通用的 NVIDIA GPU。Meta 的 MTIA 系列芯片专注于生成式 AI、推荐系统和高级研究，计划将其用于 Facebook 和 Instagram 的推荐系统，并最终应用于生成产品，如 Meta AI 聊天机器人。
数据洪流推动金融服务业加速迈向 AI 时代
金融服务业正面临数据爆炸式增长,预计到2026年将达到221,000艾字节。为应对这一挑战,行业正加速采用AI技术,以提高运营效率、生产力和降低成本。然而,AI的部署也带来了数据中心基础设施方面的新需求。本文探讨了金融服务业如何通过AI就绪的数据中心战略来应对数据重力挑战,实现数据本地化,并加速AI部署。
诺基亚在美国光纤业务获双重胜利：牵手 Outer Reach Broadband 与 BerryComm
诺基亚在美国光纤网络市场取得重要进展，与两家互联网服务提供商签署合作协议。Outer Reach Broadband将在缅因州农村地区部署下一代光纤网络，BerryComm则将在印第安纳州中部为数千家企业提供高速互联网连接。这些项目旨在缩小数字鸿沟，促进当地经济发展，并为用户提供更快速、可靠的互联网服务。
Altera 推出面向智能边缘计算的 Agilex 3 FPGA
Altera 正式推出新一代 Agilex 3 FPGA 芯片系列，旨在拓展智能边缘计算的边界。这款芯片相比前代产品性能提升 1.9 倍，功耗降低 38%，可应用于机器人、工厂自动化系统和医疗设备等多个领域。作为独立公司后的首次重要产品发布，展现了 Altera 在 FPGA 领域的创新实力。
AMD 发布第五代 Epyc 嵌入式处理器，面向网络、存储和工业边缘领域
AMD 发布第五代 Epyc 嵌入式处理器，采用 Zen 5 架构，专为网络、存储和工业边缘计算优化。新处理器在性能、能效和嵌入式特性方面均有提升，可支持高达 192 核心，内存容量达 6TB，并提供 7 年产品制造支持。多家行业合作伙伴已开始采用这一新产品。
阿里云如何让“创新扩散”，做中国企业出海的隐形推手？
如今进入全面被AI渗透的时代，AI创新将再次重塑云计算的底层能力，并在全球化进程中与云相互赋能、共同成长，推动中国企业实现全球化布局与技术升级的双向奔赴。
SambaNova 推出低成本开源深度研究代理框架
SambaNova Systems 推出新的 AI 深度研究框架，可生成深度报告的速度提高 3 倍，成本大幅降低。该框架与 CrewAI 合作开发，支持企业分析私密数据，使用开源大语言模型和 SambaNova 的 AI 加速器，无需依赖 Nvidia GPU。新框架包含智能路由系统，可根据需求选择最合适的智能体，提供从基础搜索到深度财务分析的全方位研究能力。
生成式 AI 需要合成数据，我们需要确保其可信度
生成式 AI 模型需要大量真实数据训练，但互联网上的内容仍不足以应对所有情况。为继续发展，这些模型需要使用模拟或合成数据进行训练。专家指出，AI 开发者必须负责任地使用合成数据，否则可能会迅速出现问题。合成数据可以教导模型应对现有数据中不存在的场景，但关键是要确保这些数据可靠且符合现实。
被过度炒作的中国制造 AI：Monica 的 Manus
最近,中国人工智能公司Monica推出的Manus引发了广泛关注。然而,与DeepSeek等有实质性突破的中国AI不同,Manus并无革命性创新。它宣称具有自主性,实际上只是执行预设流程的大语言模型。Manus的唯一新颖之处在于它来自中国,但这并不足以证明它的先进性。AI的成功取决于应用,而非产地。
Oracle 尚未签署 Stargate 合同，也未预测 AI 大规模建设收入
Oracle 宣布客户承诺未来云服务消费将达 480 亿美元，接近其 2024 财年年收入。尽管第三季度收入增长 6%，净收入增长 22%，但由于未达华尔街预期，投资者反应平淡。公司在人工智能基础设施方面持续投资，包括参与 Stargate 项目和建设大规模 GPU 集群，展现出对未来增长的信心。
影像医疗 AI 软件提供商 Gleamer 通过两项小规模收购拓展 MRI 业务
法国初创公司 Gleamer 在 X 光和乳腺摄影 AI 工具取得成功后，现将目标瞄准磁共振成像 (MRI)。为快速进入 MRI 领域，Gleamer 收购了两家专注于 AI 驱动 MRI 分析的初创公司 Pixyl 和 Caerus Medical。这标志着 Gleamer 在医学影像 AI 领域的进一步扩张，有望为放射科医生提供更全面的 AI 辅助诊断工具。
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