案例名称:【打造全景银行,让金融服务无处不在】
公司名称:【上海浦东发展银行股份有限公司(600000)】
案例简述:
近年来数字经济蓬勃发展,银行业传统的经营模式亟需转变,同时金融科技的快速发展为商业银行带来了新机遇。因此,银行需加快数字化转型,快速响应客户需求和市场变化,提升支持实体经济与国家战略的能力。

浦发银行以打造全景银行为数字化建设目标,即“面向全用户、贯穿全时域、提供全服务、实现全智联”,围绕个人、企业、政府等客户的各类服务需求,构建生态场景和平台,充分运用数据智能,实时感知用户需求并精准匹配,为客户提供全方位、综合化、泛金融服务。融入实体经济、服务社会民生,以API BANK将银行服务无缝融入企业及政务等平台,通过构建浦惠到家、靠浦薪、 云财资等平台,加强线上化服务和经营,服务个人客户日常生活,为企业和政府提供线上数字化工具箱。以数字化让金融服务更普惠,尤其面向中小企业和科创企业,通过小微企业主专属平台浦慧APP、“浦惠e融”数字化融资平台、集“融资+融智+融技+投资”为一体的科技金融综合服务等多种模式,全力扶持中小微企业,金融活水注入社会的每个细胞。提升数智化能力,通过优化数据治理和 数据资产管理,应用数据业务化和业务数据化,构建智能财富管理体系,推出数字员工“小浦”,打 造智能运营体系,建设智能风控,推动银行经营模式从经验驱动向数据智能驱动转变。浦发银行通过全景银行建设,全方位升级数字化服务,更好服务国家战略、实体经济和人民需求。

扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
为应对AI数据中心极端负载波动,EPC Power开发了敏捷电网构建储能技术。传统数据中心设计已无法满足AI训练负载的剧烈功耗变化需求,这些毫秒级的功耗波动会影响电力质量并对现场发电设备造成机械应力。该技术通过毫秒级响应能力,能够在现场发电和电网连接两种场景下有效平滑更大比例的负载波动,为AI驱动的下一代数据中心提供关键支撑。
香港大学团队开发的Utonia首次实现了跨领域3D点云数据的统一处理,通过因果模态屏蔽、感知粒度重定标和RoPE增强位置编码三大创新,让一个AI模型就能理解室内扫描、户外雷达、工业设计等各种3D数据。该方法不仅在多个基准测试中超越专门模型,还在机器人操作、空间推理等应用中展现出色性能,为未来空间智能技术发展奠定重要基础。
AFCOM第10届数据中心现状报告显示,平均设施规模增至38兆瓦,机架密度从16千瓦跃升至27千瓦,创历史最大增幅。72%受访者预期AI工作负载将增加容量需求,74%计划部署AI解决方案。现场发电比例升至25%,液冷部署达36%。数据中心设计正从增量扩展转向大规模一体化系统规划。
Physical Intelligence团队发布了FAST技术,这是一种全新的机器人动作学习方法。该技术通过频域压缩解决了传统方法在高频精细动作上的训练难题,将训练效率提升5倍。FAST首次实现了机器人在未见环境中的零样本操作,能够完成衣物折叠等复杂任务,为通用服务机器人的发展奠定了重要基础。