案例名称:【基于人工智能(AI)图像识别和视频分析技术推动安全生产和管控】
公司名称:【生益电子股份有限公司(688183)】
案例简述:
PCB (电路板)行业是典型的离散型、按客户设计定制的柔性制造业。公司产品定位于高端电路板,服务于国内外知名客户。产品工业制程复杂、工序繁多,技术精度要求严格,需要完善的可追溯性。随着全球通讯技术的快速进步,PCB下游的通讯电子应用领域产品对PCB产品的功能、技术与质量日益提出更高要求。面对越来越激烈的市场竞争和缺乏产业工人,降本增效是必然选择。
在制造强国战略指引下,考虑到未来竞争态势,公司提前布局、主动实施数字化转型。采用“引入外界先进成熟平台,自身团队主导完善的模式”,自2017年起,进一步加大数字化转型的相关投入,截止到2021年年底累计投入已超2亿元,主要投入到管理数字化、智能制造、工业互联、大数据探索四个方向、战略与决策支持、经营管理、工艺设计,制造执行四个层次,矩阵式初步构建公司信息化、数字化的智慧型工厂,打造持续提升公司的管理和制造能力的良性循环。
助力企业3年内实现营业额与利润的倍增,为同类企业提供了可持续发展的数字化转型典型示范。
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从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。